Discovery

Macht Domainwissen als chronologische Ereigniswand sichtbar, von Domain Events über Commands bis zu Bounded Contexts.

Kernfrage: Welche Geschäftsereignisse, Auslöser und Grenzen prägen den Flow, und wo entstehen Reibung, Risiko oder Lernbedarf?

• 2-8 h
• 5-12

Schärft Produktziel, Zielgruppenbedarf, Kernfunktionen und Annahmen zu einem gemeinsamen Arbeitsbild.

Kernfrage: Welches Produktergebnis für wen und mit welchem kleinsten sinnvollen Umfang?

• 1-2 h
• 2-8

Verknüpft Outcomes, Opportunities, Lösungswege und Experimente zu einem Baum, der Discovery-Arbeit steuerbar macht.

Kernfrage: Welche evidenzgestützten Wege können das gewünschte Outcome über Kundenbedürfnisse und geprüfte Lösungen erreichen?

• 1-2 h Setup, laufend
• 2-6

Verdichtet Gespräche zu Themen, Insights und Fragen, damit Bedürfnisse und Muster evidenzbasiert sichtbar werden.

Kernfrage: Welche Erfahrungen, Bedürfnisse und Beweggründe prägen diese Nutzungssituation, und was müssen wir darüber noch lernen?

• 30–60 min je Gespräch
• 1 Interviewperson je Gespräch

Macht implizite Annahmen sichtbar, bewertet Unsicherheit und Fokus und plant daraus Tests oder Recherchen.

Kernfrage: Welche unbelegte Annahme würde das Vorhaben am stärksten gefährden, wenn sie falsch ist?

• 45-90 min
• 2-8

Verdichtet Kundengespräche zu Opportunity Themes und Zitaten, die echte Chancen vom bloßen Wunsch trennen.

Kernfrage: Welche Bedürfnisse zeigen sich in einer konkreten erlebten Situation?

• 30-60 min je Interview
• 5-12 Interviews

Sichert Problem Evidence, Risiken und Kundensegmente, bevor eine Lösung zu früh festgelegt wird.

Kernfrage: Welches reale Problem ist für diese Zielgruppe bedeutsam genug, dass sie heute schon handelt?

• 30-60 min je Interview
• 5-12 Interviews

Misst echtes Interesse an einer noch nicht gebauten Idee über Klicks, Sign-ups oder andere Interest Signals.

Kernfrage: Wie viele passende Menschen versuchen dieses konkrete Angebot tatsächlich aufzurufen?

• 1-5 Tage
• Nutzertraffic

Begleitet erste Nutzer persönlich durch den Service und zeigt, welche Abläufe später automatisiert werden sollten.

Kernfrage: Welchen Nutzen nehmen Menschen tatsächlich in Anspruch, wenn wir ihn persönlich liefern?

• 1-4 Wochen
• 3-10 Kunden

Sammelt Ausgangslage, Annahmen und Grenzen und formuliert daraus ein präzises Problem Statement.

Kernfrage: Welches konkrete Problem welcher Menschen in welchem Kontext ist durch Evidenz belegt, sinnvoll begrenzt und offen genug für mehrere Lösungen?

• 60-120 min
• 4-10

Hält Lernziel, Hypothese, Setup und Erfolgsmetrik fest, damit Experimente präzise geplant und ausgewertet werden.

Kernfrage: Welche kritische Annahme prüfen wir mit welchem beobachtbaren Verhalten, und welche vorab gesetzte Schwelle entscheidet?

• 30-60 min
• 1-5

Findet die riskanteste Annahme, plant das kleinste passende Experiment und leitet die nächste Entscheidung ab.

Kernfrage: Welche Annahme würde die Idee bei Irrtum am stärksten beschädigen und besitzt zugleich die schwächste belastbare Evidenz?

• 1-2 Wochen pro Iteration
• 2-6

Bewertet Hypothesen nach Risiko, Evidenz und Aufwand und formt daraus ein priorisiertes Test Backlog.

Kernfrage: Welche Hypothese reduziert als Nächstes das meiste Entscheidungsrisiko pro vertretbarem Testaufwand?

• 60-90 min
• 3-8

Ordnet kritische Annahmen passenden Testformen zu und macht sichtbar, welcher MVP-Typ welche Frage beantwortet.

Kernfrage: Welcher kleinste Test liefert für jede kritische Annahme ausreichend starke Evidenz für die nächste Investitionsentscheidung?

• 45-75 min
• 2-8

Gewichtet Outcomes nach Wichtigkeit und Zufriedenheit, um unterversorgte Chancen klarer zu priorisieren.

Kernfrage: Welche wichtigen Nutzeroutcomes sind im Zielsegment heute unzureichend erfüllt?

• 60-120 min
• 3-6

Explodiert eine Kernidee in Wer-, Was-, Wann-, Wo-, Wie- und Warum-Fragen und macht Annahmen sichtbar.

Kernfrage: Welche entscheidungsrelevanten Fragen müssen wir zu dieser Idee noch beantworten?

• 30-60 min
• 3-10

Trennt Discovery und Delivery so, dass validierte Stories erst nach Lernschleifen in die Umsetzung wandern.

Kernfrage: Welche Lösung ist wertvoll, nutzbar, machbar und tragfähig genug für Delivery?

• Laufend, Wochen bis Monate
• 4-10

Führt von Direction über Current und Target Condition zu kleinen Experimenten, die Lernen in kurzen Loops erzwingen.

Kernfrage: Welches Hindernis trennt Current State vom nächsten Target Condition und welches Experiment adressiert es?

• 1-2 Wochen je Loop
• 3-10

Strukturiert Problem, Outcomes, Nutzer, Hypothesen und Experimente zu einem überprüfbaren Arbeitsmodell.

Kernfrage: Welche Annahme muss stimmen, damit eine Lösung Nutzer- und Businessoutcome bewegt, und wie lernen wir das?

• 2-3 h
• 3-8

Verdichtet Hypothese, Test, Metrik und Erfolgsschwelle vor der Durchführung auf einer Karte.

Kernfrage: Wie prüfen wir diese kritische Annahme mit einem klaren Test, einer passenden Metrik und einer vorab festgelegten Erfolgsschwelle?

• 20-35 min
• 1-5

Trennt nach einem Test Hypothese, Beobachtung, Erkenntnis und nächste Handlung in vier Feldern.

Kernfrage: Was haben wir aus diesem Test tatsächlich beobachtet, was dürfen wir daraus lernen und welche Handlung folgt daraus?

• 25-40 min
• 1-5