discovery

Macht Domainwissen als chronologische Ereigniswand sichtbar, von Domain Events über Commands bis zu Bounded Contexts.

Kernfrage: Welche Geschäftsereignisse, Auslöser und Grenzen prägen den Flow, und wo entstehen Reibung, Risiko oder Lernbedarf?

2-8 h

5-12

Schärft Produktziel, Zielgruppenbedarf, Kernfunktionen und Annahmen zu einem gemeinsamen Arbeitsbild.

Kernfrage: Welche Bedürfnisse welcher Persona löst das Produkt im nächsten Release messbar, und welche Features sind dafür notwendig statt wünschenswert?

1-2 h

2-8

Verknüpft Outcomes, Opportunities, Lösungswege und Experimente zu einem Baum, der Discovery-Arbeit steuerbar macht.

Kernfrage: Welche Opportunity adressiert das Team als nächstes mit welcher Solution, und welches Experiment liefert das nächste Lernsignal?

1-2 h Setup, laufend

2-6

Verdichtet Gespräche zu Themen, Insights und Fragen, damit Bedürfnisse und Muster evidenzbasiert sichtbar werden.

Kernfrage: Wie verhalten sich Nutzer in realen Situationen, welche Motive treiben sie, und welche Pain Points entstehen, die uns Discovery- oder Designentscheidungen prägen sollten?

30-60 min je Session

5-12

Macht implizite Annahmen sichtbar, bewertet Unsicherheit und Fokus und plant daraus Tests oder Recherchen.

Kernfrage: Welche impliziten Annahmen tragen das Vorhaben, und welche davon sind so wichtig und unsicher, dass sie vor der Umsetzung getestet werden müssen?

45-90 min

2-8

Verdichtet Kundengespräche zu Opportunity Themes und Zitaten, die echte Chancen vom bloßen Wunsch trennen.

Kernfrage: Welche Situationen, Hindernisse und Bewältigungsstrategien zeigen, ob die Opportunity-Hypothese real und für die Zielgruppe relevant ist?

30-60 min je Interview

5-12 Interviews

Sichert Problem Evidence, Risiken und Kundensegmente, bevor eine Lösung zu früh festgelegt wird.

Kernfrage: Ist das vermutete Problem für die Zielperson real, häufig und schmerzhaft genug, um Lösungsinvest zu rechtfertigen?

30-60 min je Interview

5-12 Interviews

Misst echtes Interesse an einer noch nicht gebauten Idee über Klicks, Sign-ups oder andere Interest Signals.

Kernfrage: Bestätigt die gemessene Nachfrage am Fake-Door-Einstieg die Nachfrage-Hypothese deutlich über die vorab definierte Erfolgshürde?

1-5 Tage

Nutzertraffic

Begleitet erste Nutzer persönlich durch den Service und zeigt, welche Abläufe später automatisiert werden sollten.

Kernfrage: Liefert der manuell erbrachte Service Kunden tatsächlich den versprochenen Wert, und welche Service-Elemente lassen sich später produktisieren?

1-4 Wochen

3-10 Kunden

Sammelt Ausgangslage, Annahmen und Grenzen und formuliert daraus ein präzises Problem Statement.

Kernfrage: Welches konkrete Problem, für welche Betroffenen, mit welcher Auswirkung soll im nächsten Schritt bearbeitet werden?

60-120 min

4-10

Hält Lernziel, Hypothese, Setup und Erfolgsmetrik fest, damit Experimente präzise geplant und ausgewertet werden.

Kernfrage: Welche Annahme prüfen wir mit welchem Test, ab welchem Schwellenwert gilt die Hypothese als bestätigt, und welche Entscheidung folgt aus dem Ergebnis?

30-60 min

1-5

Findet die riskanteste Annahme, plant das kleinste passende Experiment und leitet die nächste Entscheidung ab.

Kernfrage: Welche Annahme würde, wenn sie sich als falsch herausstellt, die Initiative am stärksten gefährden, und mit welchem kleinstmöglichen Test können wir das in 1-2 Wochen prüfen?

1-2 Wochen pro Iteration

2-6

Bewertet Hypothesen nach Risiko, Evidenz und Aufwand und formt daraus ein priorisiertes Test Backlog.

Kernfrage: Welche Hypothesen kombinieren hohes Risiko, niedrige Evidenz und niedrigen Testaufwand, und welche davon werden in den nächsten Iterationen getestet?

60-90 min

3-8

Ordnet kritische Annahmen passenden Testformen zu und macht sichtbar, welcher MVP-Typ welche Frage beantwortet.

Kernfrage: Welches Test-Format passt zu welcher Annahme am besten, und mit welcher Mischung aus Formaten testen wir die offene Annahmen-Pipeline am effizientesten?

45-75 min

2-8

Gewichtet Outcomes nach Wichtigkeit und Zufriedenheit, um unterversorgte Chancen klarer zu priorisieren.

Kernfrage: Welche Outcomes sind den Zielnutzern wichtig und heute schlecht erfüllt, sodass dort echtes Innovationspotenzial liegt?

60-120 min

3-6

Explodiert eine Kernidee in Wer-, Was-, Wann-, Wo-, Wie- und Warum-Fragen und macht Annahmen sichtbar.

Kernfrage: Welche Fragen rund um Wer, Was, Wann, Wo, Wie und Warum muss das Team beantworten, bevor sinnvoll an einer Lösung gearbeitet werden kann?

30-60 min

3-10

Trennt Discovery und Delivery so, dass validierte Stories erst nach Lernschleifen in die Umsetzung wandern.

Kernfrage: Welche Annahme testet Discovery in diesem Sprint, welche validierte Story zieht Delivery, und wie bleibt die Übergabe zwischen beiden Tracks kontinuierlich?

Laufend, Wochen bis Monate

4-10

Führt von Direction über Current und Target Condition zu kleinen Experimenten, die Lernen in kurzen Loops erzwingen.

Kernfrage: Welche Target Condition will das Team in 1-2 Wochen erreichen, und welcher kleinste nächste Schritt bringt uns dorthin oder lässt uns sehen, wo das Hindernis liegt?

1-2 Wochen je Loop

3-10

Strukturiert Problem, Outcomes, Nutzer, Hypothesen und Experimente zu einem überprüfbaren Arbeitsmodell.

Kernfrage: Welche testbare Hypothese verbindet Business-Problem, gewünschte Outcomes, Nutzer, Lösungsidee und kritische Annahmen so, dass das nächste Experiment klar ist?

2-3 h

3-8