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Product Discovery

Experiment Canvas

Hält Lernziel, Hypothese, Setup und Erfolgsmetrik fest, damit Experimente präzise geplant und ausgewertet werden.

Kernfrage
Welche Annahme prüfen wir mit welchem Test, ab welchem Schwellenwert gilt die Hypothese als bestätigt, und welche Entscheidung folgt aus dem Ergebnis?
NiedrigWorkshop + Async30-60 min
Zweck

Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.

Funktionsweise

Sie bindet Annahme, Messsignal, Methode und Auswertung in eine kompakte Struktur und hält die Logik explizit. Dadurch wird vor dem Test geklärt, welche Beobachtung als Lernen zählt und welche Entscheidung danach möglich sein soll.

Visuelle Orientierung

Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.

Experiment Canvas · Hypothese, Test, MetrikHypothese, Annahme, Testdesign, Metrik, Erfolgsschwelle und Entscheidungsregel auf einer Canvas-Seite planen
Experiment CanvasDas Visual zeigt ein Experiment Canvas mit Lernziel, Hypothese, riskantester Annahme, Testdesign, Metrik, Schwelle und Entscheidungsregel.Experimente vor dem Test entscheidungsfähig machenDas Canvas zwingt Hypothese, Annahme, Testdesign, Metrik, Schwelle und Entscheidungsregel auf eine gemeinsame Seite.Lernzielwelche Unsicherheit soll kleinerwerden?Experiment CanvasHypotheseWenn … dann …Riskanteste Annahmewas muss wahr sein?Testdesignwie beobachten wir Verhalten?Metrik & Schwellewelches Signal reicht?EntscheidungsregelPersevere, Pivot oder Stop vorabfestlegenVoraussetzungenTraffic, Tracking, Ethik, TimingLernziel zuerstHypothese mit SchwelleEntscheidung vorab

Ablauf

  1. 1Lernziel und zu prüfende Annahme klären
  2. 2Hypothese als Wenn-dann-Aussage formulieren
  3. 3Testdesign und Setup beschreiben
  4. 4Metrik und Erfolgsschwelle festlegen
  5. 5Risiken und Voraussetzungen ergänzen
  6. 6Entscheidungsregel für nach dem Test definieren

Das Runsheet führt mit 5 Phasen, Timeboxen, 5 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.

Runsheet öffnen

Ideal für

  • Discovery-Sprints
  • Idea-Validierung
  • Wachstumshypothesen

Nicht gut für

  • Reine Umsetzungs-Tasks ohne offene Hypothese

Vertiefung

Im Detail

Die Canvas hilft, weil sie ein Experiment auf Hypothese, Zielsignal, Risiko und Auswertung fokussiert und damit Disziplin in Discovery bringt. Gute Anwendung trennt sauber zwischen dem, was geglaubt wird, dem, was beobachtet werden soll, und dem, was als Entscheidung daraus folgt. So sinkt die Gefahr, nach einem Test viel gesehen zu haben und trotzdem nicht klar zu wissen, was gelernt wurde.

Durchführung

Gehe nur mit einer klaren Annahme hinein und widerstehe dem Drang, mehrere Fragen in einem Test gleichzeitig beantworten zu wollen. Brisant wird der Abschnitt, in dem Messsignal und Entscheidungsregel erstmals präzise genug formuliert sind. Schließe mit einem Experiment, das wirklich durchführbar ist, und einer klaren Lesart für Erfolg, Misserfolg oder Ambivalenz.

Output-Artefakte
Ausgefülltes Experiment CanvasErfolgsmetrik
Tags
Artefakt-Vorlagen
Experiment Canvas ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Experiment Canvas mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
canvas

experiment-canvas-working-template.md

Kompakte Arbeitsvorlage für Experiment Canvas mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.

Experiment Canvas Canvas

Kontext

Wofür wird die Methode eingesetzt?

Kernfrage

Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?

Input

Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?

Arbeitsfläche

  • Bereich 1:
  • Bereich 2:
  • Bereich 3:
  • Beziehungen / Muster:

Ergebnisartefakte

  • Ausgefülltes Experiment Canvas:
  • Erfolgsmetrik:

Offene Fragen

  • ...

Nächster Schritt

Owner, Datum, Erfolgssignal.

Wann stattdessen?

Kurze Entscheidungshilfe für vorhandene Alternativen.

Riskiest Assumption Test

Statt Experiment Canvas, wenn du mit Riskiest Assumption Test die riskanteste Annahme zuerst unter realen Bedingungen prüfen willst.

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