Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.
Experiment Canvas
Hält Lernziel, Hypothese, Setup und Erfolgsmetrik fest, damit Experimente präzise geplant und ausgewertet werden.
Welche Annahme prüfen wir mit welchem Test, ab welchem Schwellenwert gilt die Hypothese als bestätigt, und welche Entscheidung folgt aus dem Ergebnis?
Sie bindet Annahme, Messsignal, Methode und Auswertung in eine kompakte Struktur und hält die Logik explizit. Dadurch wird vor dem Test geklärt, welche Beobachtung als Lernen zählt und welche Entscheidung danach möglich sein soll.
Visuelle Orientierung
Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.
Ablauf
- 1Lernziel und zu prüfende Annahme klären
- 2Hypothese als Wenn-dann-Aussage formulieren
- 3Testdesign und Setup beschreiben
- 4Metrik und Erfolgsschwelle festlegen
- 5Risiken und Voraussetzungen ergänzen
- 6Entscheidungsregel für nach dem Test definieren
Das Runsheet führt mit 5 Phasen, Timeboxen, 5 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.
Runsheet öffnenIdeal für
- Discovery-Sprints
- Idea-Validierung
- Wachstumshypothesen
Nicht gut für
- Reine Umsetzungs-Tasks ohne offene Hypothese
Vertiefung
Die Canvas hilft, weil sie ein Experiment auf Hypothese, Zielsignal, Risiko und Auswertung fokussiert und damit Disziplin in Discovery bringt. Gute Anwendung trennt sauber zwischen dem, was geglaubt wird, dem, was beobachtet werden soll, und dem, was als Entscheidung daraus folgt. So sinkt die Gefahr, nach einem Test viel gesehen zu haben und trotzdem nicht klar zu wissen, was gelernt wurde.
Gehe nur mit einer klaren Annahme hinein und widerstehe dem Drang, mehrere Fragen in einem Test gleichzeitig beantworten zu wollen. Brisant wird der Abschnitt, in dem Messsignal und Entscheidungsregel erstmals präzise genug formuliert sind. Schließe mit einem Experiment, das wirklich durchführbar ist, und einer klaren Lesart für Erfolg, Misserfolg oder Ambivalenz.
Experiment Canvas ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Experiment Canvas mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.canvas
experiment-canvas-working-template.md
Kompakte Arbeitsvorlage für Experiment Canvas mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
Experiment Canvas Canvas
Kontext
Wofür wird die Methode eingesetzt?
Kernfrage
Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?
Input
Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?
Arbeitsfläche
- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:
Ergebnisartefakte
- Ausgefülltes Experiment Canvas:
- Erfolgsmetrik:
Offene Fragen
- ...
Nächster Schritt
Owner, Datum, Erfolgssignal.
Wann stattdessen?
Kurze Entscheidungshilfe für vorhandene Alternativen.
Statt Experiment Canvas, wenn du mit Riskiest Assumption Test die riskanteste Annahme zuerst unter realen Bedingungen prüfen willst.
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Ordnet kritische Annahmen passenden Testformen zu und macht sichtbar, welcher MVP-Typ welche Frage beantwortet.
Trennt Discovery und Delivery so, dass validierte Stories erst nach Lernschleifen in die Umsetzung wandern.
Verknüpft Outcomes, Opportunities, Lösungswege und Experimente zu einem Baum, der Discovery-Arbeit steuerbar macht.
Misst echtes Interesse an einer noch nicht gebauten Idee über Klicks, Sign-ups oder andere Interest Signals.