Validierung

Führt Problemraum, Prototyp und Test Findings in wenigen Tagen zusammen und macht eine begründete Entscheidung möglich.

Kernfrage: Kann ein Prototyp die riskanteste Annahme mit Zielgruppen testen?

• 4-5 Tage
• 5-8

Legt Aufgaben, Sessions und Probleme nebeneinander, um Reibungspunkte zu erkennen und Fixes zu priorisieren.

Kernfrage: Können passende Nutzende ihre wichtigsten Aufgaben mit dem aktuellen Entwurf selbstständig bewältigen?

• 1-2 h je Session
• Nach Forschungsfrage

Sortiert Annahmen nach Unsicherheit und Hebelwirkung, damit riskante Hypothesen zuerst getestet werden.

Kernfrage: Welche Annahmen sind für die Idee entscheidend und haben die schwächste unterstützende Evidenz?

• 45-60 min
• 2-8

Testet Varianten kontrolliert, hält das Decision Log sauber und fasst Ergebnisse in einer Learning Summary zusammen.

Kernfrage: Erzeugt B gegenüber A den vorab als relevant festgelegten Effekt, ohne Guardrails zu verletzen?

• 1-4 Wochen
• 1-6

Analysiert erste Klicks auf Screen oder Wireframe und zeigt schnell, ob Orientierung und Erwartung zusammenpassen.

Kernfrage: Wohin klicken Zielpersonen bei dieser Aufgabe zuerst, und was sagt das über die Auffindbarkeit?

• 1-2 Tage
• 10-30

Sammelt Antworten in skalierbarem Format und verdichtet sie zu Ergebnissen, Charts und Segment Insights.

Kernfrage: Was kann diese Zielgruppe verlässlich selbst berichten, um die benannte Entscheidung zu informieren?

• 3-14 Tage
• 50+

Sichert Problem Evidence, Risiken und Kundensegmente, bevor eine Lösung zu früh festgelegt wird.

Kernfrage: Welches reale Problem ist für diese Zielgruppe bedeutsam genug, dass sie heute schon handelt?

• 30-60 min je Interview
• 5-12 Interviews

Prüft Lösungsideen an echtem Feedback und hält Einwände, Nutzenargumente und Validation Notes fest.

Kernfrage: Versteht die Zielperson den Ansatz, und welchen belegbaren Fortschritt würde er im realen Kontext ermöglichen?

• 30-60 min je Interview
• 5-10 Interviews

Misst echtes Interesse an einer noch nicht gebauten Idee über Klicks, Sign-ups oder andere Interest Signals.

Kernfrage: Wie viele passende Menschen versuchen dieses konkrete Angebot tatsächlich aufzurufen?

• 1-5 Tage
• Nutzertraffic

Simuliert eine Lösung manuell, um Nutzen, Aufwand und Nutzerreaktion vor technischer Umsetzung zu prüfen.

Kernfrage: Wie nutzen Menschen diese Interaktion, wenn die fehlende Technik kontrolliert simuliert wird?

• 2-10 Tage
• 5-20 Nutzer

Begleitet erste Nutzer persönlich durch den Service und zeigt, welche Abläufe später automatisiert werden sollten.

Kernfrage: Welchen Nutzen nehmen Menschen tatsächlich in Anspruch, wenn wir ihn persönlich liefern?

• 1-4 Wochen
• 3-10 Kunden

Prüft Nachfrage mit minimalem Aufwand, liest Conversion Signale und macht daraus eine klare Learning Note.

Kernfrage: Wählt die definierte Zielgruppe unter realistischen Bedingungen den versprochenen nächsten Schritt?

• 1-5 Tage
• Nutzertraffic

Testet Wertversprechen und Angebot über eine Landing Page, damit Conversion Data frühe Produktentscheidungen stützt.

Kernfrage: Welche Variante führt bei derselben Zielgruppe häufiger zur vorher definierten Handlung?

• 1-5 Tage
• Nutzertraffic

Sammelt Risiken direkt auf einem Architekturdiagramm und macht Priorität, Wirkung und nächste Schritte sichtbar.

Kernfrage: Welche konkreten Ausfallszenarien sitzen wo in der Architektur, welche sind gemeinsam wesentlich, und wie reduzieren oder prüfen wir sie?

• 60-90 min
• 4-12

Hält Lernziel, Hypothese, Setup und Erfolgsmetrik fest, damit Experimente präzise geplant und ausgewertet werden.

Kernfrage: Welche kritische Annahme prüfen wir mit welchem beobachtbaren Verhalten, und welche vorab gesetzte Schwelle entscheidet?

• 30-60 min
• 1-5

Findet die riskanteste Annahme, plant das kleinste passende Experiment und leitet die nächste Entscheidung ab.

Kernfrage: Welche Annahme würde die Idee bei Irrtum am stärksten beschädigen und besitzt zugleich die schwächste belastbare Evidenz?

• 1-2 Wochen pro Iteration
• 2-6

Ordnet kritische Annahmen passenden Testformen zu und macht sichtbar, welcher MVP-Typ welche Frage beantwortet.

Kernfrage: Welcher kleinste Test liefert für jede kritische Annahme ausreichend starke Evidenz für die nächste Investitionsentscheidung?

• 45-75 min
• 2-8

Formt Anforderungen an Datenqualität in SHACL oder ShEx und verankert daraus prüfbare Data Contracts.

Kernfrage: Welche RDF-Struktur muss für den Use Case gelten und wie wird jede Verletzung berichtet?

• Halber Tag pro Domain Slice
• 1-4

Verbindet Vision, riskante Annahmen und MVPs zu einer Lernschleife mit Entscheidung zwischen Pivot und Persevere.

Kernfrage: Welches kleinste Experiment erzeugt entscheidungsfähiges Lernen über die kritischste Annahme?

• Wochen bis Monate je Lernzyklus
• 2-8

Prüft eine Marktbehauptung mit der kleinsten passenden Vorstufe und macht echtes Interesse messbar.

Kernfrage: Zeigt die Zielgruppe echtes Verhalten für diese Idee, bevor wir sie bauen?

• Stunden bis wenige Tage
• 1-4

Klappt Problem, Markt, Wettbewerb und Differenzierung in einen kompakten Check für Go, Sharpen oder Park.

Kernfrage: Ist die Venture-These in fünf Minuten verständlich und wo fehlt entscheidungsrelevante Evidenz?

• 5-15 min
• 1-5

Verdichtet Hypothese, Test, Metrik und Erfolgsschwelle vor der Durchführung auf einer Karte.

Kernfrage: Wie prüfen wir diese kritische Annahme mit einem klaren Test, einer passenden Metrik und einer vorab festgelegten Erfolgsschwelle?

• 20-35 min
• 1-5

Trennt nach einem Test Hypothese, Beobachtung, Erkenntnis und nächste Handlung in vier Feldern.

Kernfrage: Was haben wir aus diesem Test tatsächlich beobachtet, was dürfen wir daraus lernen und welche Handlung folgt daraus?

• 25-40 min
• 1-5

Entwickler erproben einen vorläufigen technischen Entwurf mit typischen Aufgaben und zeigen, was die Anwendung erleichtert oder erschwert.

Kernfrage: Können Entwickler ihre wichtigen Aufgaben mit diesem vorläufigen Entwurf lösen?

• 2–4 h Review als Planungsrahmen; Vorbereitung und Auswertung zusätzlich
• Entwurfsverantwortliche, Entwickler als Anwender und Moderation