Zweck
Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.
Product Discovery
Smoke Test
Prüft Nachfrage mit minimalem Aufwand, liest Conversion Signale und macht daraus eine klare Learning Note.
Liefert das minimal sichtbare Angebot ein klares Interesse-Signal über der vorab definierten Schwelle?
NiedrigAsync1-5 Tage
Funktionsweise
Sie stellt eine kleine Vorstufe bereit, die Reaktion, Klick oder Anmeldung sichtbar macht. Die Aussagekraft entsteht aus beobachtetem Verhalten unter realistischen Bedingungen, nicht aus Zustimmung im Gespräch oder aus aufwendiger Produktentwicklung.
Visuelle Orientierung
Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.
Ablauf
- 1Hypothese und Signal definieren
- 2Minimalen Test bauen
- 3Traffic oder Zielgruppe wählen
- 4Verhalten messen
- 5Entscheidung ableiten
Das Runsheet führt mit 4 Phasen, Timeboxen, 5 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.
Runsheet öffnenIdeal für
- Demand Validation
- Messaging Tests
- Early Product Bets
Nicht gut für
- Tiefe Usability-Fragen
- Sensible Versprechen ohne Aufklärung
Vertiefung
Im Detail
Ein Smoke Test wirkt, weil er mit geringem Aufwand erste Marktsignale für ein Angebot sammelt und damit teure Fehlannahmen früh begrenzt. Gute Anwendung definiert klar, welches Verhalten als ernsthaftes Interesse zählt und welche Störfaktoren das Signal verzerren könnten. So lässt sich prüfen, ob eine Idee überhaupt Resonanz erzeugt, bevor das Team sie weiter ausarbeitet oder technisch absichert.
Durchführung
Formuliere das Angebot so konkret, dass Reaktionen auf eine erkennbare Erwartung und nicht auf bloße Neugierde zurückgehen. Am deutlichsten kippt die Sache dort, wo positive Signale auftreten, aber ihre Qualität noch unklar bleibt. Schließe mit einer nüchternen Lesart des Interesses und einer Folgemaßnahme, die das Signal gezielt schärft.
Output-Artefakte
Interest MetricsConversion SignalLearning Note
Artefakt-Vorlagen
Experiment PlanKurzer Plan für Hypothese, Testdesign, Erfolgskriterium und Entscheidung.markdown
Experiment PlanKurzer Plan für Hypothese, Testdesign, Erfolgskriterium und Entscheidung.
markdownexperiment-plan-markdown.md
Kurzer Plan für Hypothese, Testdesign, Erfolgskriterium und Entscheidung.
Experiment Plan
Hypothese
Wir glauben, dass ...
Zielgruppe
Für wen testen wir?
Testdesign
Was machen Teilnehmende oder Nutzende konkret?
Erfolgskriterium
Wir werten den Test als positiv, wenn ...
Risiken und Grenzen
Was kann der Test nicht beweisen?
Entscheidung danach
Wenn positiv: ... Wenn negativ: ...
Owner und Datum
...
Wann stattdessen?
Kurze Entscheidungshilfe für vorhandene Alternativen.
Landing Page Test
Statt Smoke Test, wenn du mit Landing Page Test Interesse an einem Angebot über eine konkrete Angebotsseite messen willst.
Ähnliche Methoden
Alle MethodenProduct Discovery
Pretotyping
Prüft eine Marktbehauptung mit der kleinsten passenden Vorstufe und macht echtes Interesse messbar.
Product Discovery
Fake Door Test
Misst echtes Interesse an einer noch nicht gebauten Idee über Klicks, Sign-ups oder andere Interest Signals.
Product Discovery
MVP Test Matrix
Ordnet kritische Annahmen passenden Testformen zu und macht sichtbar, welcher MVP-Typ welche Frage beantwortet.
Product Discovery
Landing Page Test
Testet Wertversprechen und Angebot über eine Landing Page, damit Conversion Data frühe Produktentscheidungen stützt.
Statt Smoke Test, wenn du mit Landing Page Test Interesse an einem Angebot über eine konkrete Angebotsseite messen willst.
Product Discovery
Experiment Canvas
Hält Lernziel, Hypothese, Setup und Erfolgsmetrik fest, damit Experimente präzise geplant und ausgewertet werden.
Product Discovery
Solution Interview
Prüft Lösungsideen an echtem Feedback und hält Einwände, Nutzenargumente und Validation Notes fest.