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Decision Making

Delphi Method

Bündelt Expertenschätzungen in Runden, bis Bandbreiten, Konsens und Annahmen belastbar genug sind.

Kernfrage
Welche Bandbreite oder welcher Konsens entsteht, wenn Experten anonym und iterativ Einschätzungen zu einer unsicheren Zukunftsfrage abgeben?
HochAsync1-4 Wochen
Zweck

Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.

Funktionsweise

Mehrere unabhängige Runden gleichen Erwartungen, Begründungen und Unsicherheiten miteinander ab. Durch Rückkopplung werden extreme Positionen prüfbar, ohne dass frühe Lautstärke das Bild verzerrt. Das Verfahren trägt, wenn belastbare Näherungen wichtiger sind als schnelle Scheinpräzision.

Visuelle Orientierung

Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.

Delphi-Methode · ExpertenkonsensAnonyme Expertenschätzungen über mehrere Runden aggregieren, zurückspielen und zu Konsens oder Bandbreiten verdichten
Delphi MethodDas Visual zeigt eine Delphi-Methode mit Zukunftsfrage, anonymem Expertenpanel, Aggregation, Feedback, weiteren Runden und Konsensband.Expertenschätzungen iterativ zu belastbaren Bandbreiten verdichtenDelphi vermeidet Gruppendruck, indem Einzelurteile anonym bleiben und nur aggregiertes Feedback zurückfließt.unabhängigStreuung sichtbariterierenstabil genugZukunftsfrageForecast oder unsichereAnnahmeExpert Panelanonyme EinschätzungenAggregationMedian, Streuung undBegründungenFeedbackVerteilung zurückspielenRunde 2+Einschätzungen revidierenKonsensbandForecast mit Bandbreite undAnnahmen

Ablauf

  1. 1Fragestellung und Panel definieren
  2. 2Erste Runde befragen
  3. 3Antworten aggregieren
  4. 4Feedback zurückspielen
  5. 5Weitere Runde und Ergebnis ableiten

Das Runsheet führt mit 5 Phasen, Timeboxen, 5 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.

Runsheet öffnen

Ideal für

  • Forecasting
  • Expert Judgment
  • Strategic Uncertainty

Nicht gut für

  • Schnelle Teamentscheidungen
  • Fragen ohne relevante Expertise

Vertiefung

Im Detail

Die Delphi Method nutzt wiederholte anonyme Einschätzung, um Expertenurteile ohne Dominanz einzelner Stimmen zu verdichten. Präzise Fragen, kontrolliertes Feedback und dokumentierte Annahmen halten das Verfahren belastbar. Das Ergebnis ist kein bloßer Durchschnitt, sondern ein begründeter Konsens mit sichtbar bleibender Restunsicherheit.

Durchführung

Bereite eine präzise Fragestellung, gemeinsame Annahmen und saubere Unterlagen vor, damit die erste Runde unabhängig und fokussiert bleibt. Ihre Stärke zeigt sich, sobald Spannweiten auf unterschiedliche Prämissen zurückgeführt werden statt auf Autorität. Zum Abschluss gehören eine begründete Verdichtung, offene Unsicherheit und klare Hinweise für weitere Datenerhebung.

Output-Artefakte
Expert ForecastConsensus RangeAssumption Notes
Tags
Artefakt-Vorlagen
Delphi Method ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Delphi Method mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
markdown

delphi-method-working-template.md

Kompakte Arbeitsvorlage für Delphi Method mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.

Delphi Method Arbeitsvorlage

Ziel

Verdichtet Experteneinschätzungen über mehrere anonyme Runden zu Konsens oder Bandbreiten.

Kontext

Wann und wofür nutzen wir diese Methode?

Input

Welche Daten, Beobachtungen, Entscheidungen oder Materialien liegen vor?

Durchführung

Kurze Notizen entlang des Runsheets.

Ergebnisartefakte

  • Expert Forecast:
  • Consensus Range:
  • Assumption Notes:

Annahmen und offene Fragen

  • ...

Entscheidung / Nächster Schritt

Owner, Datum und Erfolgssignal.

Wann stattdessen?

Kurze Entscheidungshilfe für vorhandene Alternativen.

Scenario Planning

Statt Delphi Method, wenn ihr mit mehreren Zukunftsbildern arbeiten wollt, statt nur einen Verlauf zu planen.

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