Systems Thinking Analyse-Methode

System Dynamics Simulation

Übersetzt eine dynamische Hypothese in Stock-Flow-Gleichungen und testet Szenarien.

Eine System-Dynamics-Simulation definiert Bestände, Flüsse, Hilfsvariablen, Einheiten und Anfangswerte. Kalibrierung, Dimensionsprüfung und Sensitivitätsanalyse begrenzen Scheingenauigkeit.

Kernfrage

Welche Feedback- und Akkumulationsstruktur erzeugt das Verhalten, und wie reagieren Szenarien?

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Teilnehmende: 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron
Zeit: Mehrere Tage bis Wochen

System Dynamics Simulation verwendet Stock-Flow-Modell mit dimensionskonsistenten Gleichungen, Kalibrierung und Sensitivität. Bewertungen bleiben begründet und kontextgebunden.

Papierillustration von System Dynamics Simulation mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.

Referenzmodus
Referenzmodus
Problemverhalten und Zeithorizont als Datenkurven definieren.
Stock-Flow
Stock-Flow
Stocks, flows, Feedback und Verzögerungen mit Gleichungen modellieren.
Validierung
Validierung
Struktur, Extrembedingungen und historischen Fit prüfen.
Szenarien
Szenarien
Interventionen und Parametersensitivität über Zeit vergleichen.

Modellversion, Parameterquellen und Abweichungen zwischen Simulation und Beobachtung fortschreiben.

Geeignet, wenn

Für akkumulative Probleme mit Feedback und Verzögerung, wenn Entscheidungen vom Zeitverlauf abhängen.

Ideal für

Public Policy
Klima- und Energiemodelle
Geschäftsmodell-Stresstest

Nicht gut für

Schnelle operative Entscheidungen

Ergebnisse

Validated Stock-Flow Model
Validated Stock-Flow Model mit nachvollziehbaren Quellen, Annahmen und fachlichen Entscheidungen.
Entscheidungs- und Prüfspur
Owner, Termine und nächste Prüfung für Validated Stock-Flow Model.

Validated Stock-Flow Model

Fiktives Arbeitsbeispiel

Stock-Flow-Modell mit dimensionskonsistenten Gleichungen, Kalibrierung und Sensitivität als präzise Arbeitsstruktur mit fiktivem Beispiel.

Referenzmodus

Variable · Einheit · Zeitreihe

Offene Tickets, täglich, 26 Wochen.

Stock und Flows

Bestand · Zufluss · Abfluss

Backlog; neue/gelöste Tickets pro Tag.

Gleichungen

Formel · Einheit · Quelle

Δt=1 Tag; Out=min(Stock/Δt, Agents×Productivity) [Tickets/Tag]; State next=State+(In−Out)×Δt.

Validierung und Szenario

Tests · Bandbreite · Intervention

±20 % Sensitivität; Wiederholung ab W6 senken.

Das Beispiel zeigt die Fachlogik von System Dynamics Simulation; eigene Vorlagen bleiben leer.

MIT System Dynamics in Education Project: Road Maps

Erster Schritt

Beginne mit der Kernfrage: Welche Feedback- und Akkumulationsstruktur erzeugt das Verhalten, und wie reagieren Szenarien?

Zur Methodenanleitung

Davor sinnvoll

Systems Thinking

Causal Loop Diagram

Liefert die kausale Hypothese, die hier in Stock-Flow-Gleichungen übersetzt wird.

Systems Thinking

Stock and Flow Diagram

Liefert die Bestände und Flüsse, die im Modell simuliert werden.

Wie geht es weiter?

Business Strategy

Scenario Planning

Nutzt simulierte Szenarien als quantitative Grundlage für die Strategiediskussion.

Systems Thinking

Behavior Over Time Graph

Verfolgt, wie sich die offenen Parameterunsicherheiten über die Zeit auf das Verhalten auswirken.

Vertiefung

Zweck

System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen.

Funktionsweise

Zuerst werden Stocks, Flows, Regeln und Verzögerungen als Simulationsmodell formuliert. Dann testet das Team verschiedene Szenarien und variiert die Annahmen, bis sichtbare Muster entstehen. Die Ergebnisse helfen, robuste Entscheidungen gegen scheinbar einfache, aber trügerische Linearisierungen zu treffen.

Im Detail

System Dynamics Simulation wirkt, weil Annahmen über Bestände, Flüsse und Verzögerungen in ein prüfbares Modell überführt werden und Folgen dadurch über Zeit sichtbar werden. Gute Nutzung behandelt das Modell als Denk und Lernwerkzeug, nicht als scheinbar objektive Wahrheit. Besonders wertvoll ist der Ansatz, wenn verschiedene Eingriffe vergleichbar werden und das Team versteht, warum kurzfristig plausible Maßnahmen langfristig unerwartete Ergebnisse erzeugen.

Durchführung

Beginne mit einem möglichst kleinen Modellkern und mache jede wesentliche Annahme über Beziehungen oder Verzögerungen explizit. Die klärende Schwelle liegt dort, wo unterschiedliche Szenarien erstmals überraschend auseinanderlaufen. Schließe mit einem verständlichen Modell, den sensitivsten Annahmen und einer klaren Frage, welche reale Beobachtung ihr zur Kalibrierung heranzieht.

Die Methodenanleitung führt mit 4 Phasen, Zeitrahmen, 4 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.

Methodenanleitung öffnen

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Quellen und Themen

Themen

Systemdenken Dynamik Simulation Analyse

Quellen

MIT System Dynamics in Education Project: Road Mapssystemdynamics.orgSystem Dynamics Society; Road-Maps-Lehrreihe zu Stocks, Flows, Feedback-Loops und Modellvalidierung.

Artefakt-Vorlagen

System Dynamics Simulation: ArbeitsvorlagePlane System Dynamics Simulation entlang der fachlichen Schritte und der konkreten Entscheidungsfrage.

markdown

system-dynamics-simulation-working-template.md

Plane System Dynamics Simulation entlang der fachlichen Schritte und der konkreten Entscheidungsfrage.

System Dynamics Simulation: Arbeitsvorlage

Fragestellung

Noch zu klären

Gewünschtes Ergebnis

Noch zu klären

Rahmen

Vollständiges Vorhaben Zeit: Mehrere Sessions über 2–6 Wochen

Diese Vorlage während der Arbeit auf Papier oder in einem eigenen Dokument ausfüllen.

Vorbereitung für diesen Umfang

Methodische Grundausstattung

Materialien: Referenzmodus und Zeitreihen, kausale Hypothese, Parameterquellen und Einheiten, gemeinsame Arbeitsfläche, Quellenlinks und Entscheidungslog.
Rollen: Modeler · Domain Experts · Data Analyst · Decision Owner
Vorab-Infos: Referenzmodus und Zeitreihen, kausale Hypothese, Parameterquellen und Einheiten vorab zusammentragen und offene Annahmen markieren.
Gesamter Zeitbedarf: Mehrere Sessions über 2–6 Wochen
Setup: Stock-Flow-Modell mit dimensionskonsistenten Gleichungen, Kalibrierung und Sensitivität sichtbar vorbereiten und Bewertungsbegriffe vor Beginn kalibrieren.