System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen.
System Dynamics Simulation
Berechnet Stocks, Flows und Feedback Loops als Szenarien, um Folgen von Annahmen vorab sichtbar zu machen.
Welche dynamischen Effekte und Politik-Hebel werden sichtbar, wenn die qualitative Struktur als quantitatives Modell über den Zeithorizont gerechnet wird?
Zuerst werden Stocks, Flows, Regeln und Verzögerungen als Simulationsmodell formuliert. Dann testet das Team verschiedene Szenarien und variiert die Annahmen, bis sichtbare Muster entstehen. Die Ergebnisse helfen, robuste Entscheidungen gegen scheinbar einfache, aber trügerische Linearisierungen zu treffen.
Visuelle Orientierung
Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.
Ablauf
- 1Frage und Zeithorizont festlegen
- 2Stocks und Flows definieren
- 3Feedback Loops zeichnen
- 4Raten und Anfangswerte schätzen
- 5Modell implementieren
- 6Szenarien rechnen und Annahmen variieren
Das Runsheet führt mit 6 Phasen, Timeboxen, 6 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.
Runsheet öffnenIdeal für
- Public Policy
- Klima- und Energiemodelle
- Geschäftsmodell-Stresstest
Nicht gut für
- Schnelle operative Entscheidungen
Vertiefung
System Dynamics Simulation wirkt, weil Annahmen über Bestände, Flüsse und Verzögerungen in ein prüfbares Modell überführt werden und Folgen dadurch über Zeit sichtbar werden. Gute Nutzung behandelt das Modell als Denk und Lernwerkzeug, nicht als scheinbar objektive Wahrheit. Besonders wertvoll ist der Ansatz, wenn verschiedene Eingriffe vergleichbar werden und das Team versteht, warum kurzfristig plausible Maßnahmen langfristig unerwartete Ergebnisse erzeugen.
Beginne mit einem möglichst kleinen Modellkern und mache jede wesentliche Annahme über Beziehungen oder Verzögerungen explizit. Die klärende Schwelle liegt dort, wo unterschiedliche Szenarien erstmals überraschend auseinanderlaufen. Schließe mit einem verständlichen Modell, den sensitivsten Annahmen und einer klaren Frage, welche reale Beobachtung ihr zur Kalibrierung heranzieht.
System Dynamics Simulation ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für System Dynamics Simulation mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.markdown
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Kompakte Arbeitsvorlage für System Dynamics Simulation mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
System Dynamics Simulation Arbeitsvorlage
Ziel
Quantitatives Simulationsmodell aus Stocks, Flows und Feedback Loops.
Kontext
Wann und wofür nutzen wir diese Methode?
Input
Welche Daten, Beobachtungen, Entscheidungen oder Materialien liegen vor?
Durchführung
Kurze Notizen entlang des Runsheets.
Ergebnisartefakte
- Simulationsmodell:
- Szenarienberichte:
Annahmen und offene Fragen
- ...
Entscheidung / Nächster Schritt
Owner, Datum und Erfolgssignal.
Wann stattdessen?
Kurze Entscheidungshilfe für vorhandene Alternativen.
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