Zweck
Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Systems Thinking
Current Reality Tree
Verknüpft unerwünschte Effekte zu einer Ursache-Wirkungs-Kette und legt damit Kernprobleme klarer vor.
Welche wenigen Kernursachen liegen unter den unerwünschten Effekten des Systems, und an welchen Hebelpunkten würde eine Intervention die meisten UDEs gleichzeitig auflösen?
HochWorkshop2-6 h
Funktionsweise
Zuerst werden unerwünschte Effekte gesammelt und ohne Bewertung verdichtet. Danach verknüpft das Team sie über Ursache-Wirkungs-Logik, bis tragfähige Ursacheketten entstehen. Am Ende stehen die wenigen Ursachen, an denen sich Veränderungen am stärksten lohnen.
Visuelle Orientierung
Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.
Ablauf
- 1Unerwünschte Effekte sammeln
- 2Kausale Verbindungen formulieren
- 3Logik prüfen
- 4Kernursachen identifizieren
- 5Interventionen ableiten
Das Runsheet führt mit 5 Phasen, Timeboxen, 5 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.
Runsheet öffnenIdeal für
- Complex Problem Solving
- Process Improvement
- Systems Change
Nicht gut für
- Schnelle Einzelentscheidungen
- Probleme ohne geteiltes Systemverständnis
Vertiefung
Im Detail
Der Current Reality Tree hilft, weil mehrere unerwünschte Effekte auf zugrunde liegende Ursachen zurückgeführt werden können, statt isoliert behandelt zu werden. Gute Anwendung prüft jede Verbindung streng auf Plausibilität und vermeidet den Sprung von Symptom zu Lieblingsursache. So entsteht eine kausale Verdichtung, die zeigt, welche wenigen Kernprobleme ein ganzes Feld von Störungen immer wieder hervorbringen.
Durchführung
Sammle zu Beginn nur tatsächlich beobachtete unerwünschte Effekte und keine vorsortierten Erklärungen. Seine Qualität zeigt der Ablauf, wenn verschiedene Symptome erstmals auf dieselbe tieferliegende Ursache zurückführen. Schließe mit einem Baum, dessen kritische Verknüpfungen benannt sind, und einer Entscheidung, welche Kernursache zuerst weiter geprüft wird.
Output-Artefakte
Current Reality TreeCore ProblemsIntervention Ideas
Artefakt-Vorlagen
Current Reality Tree ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Current Reality Tree mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.canvas
Current Reality Tree ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Current Reality Tree mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
canvascurrent-reality-tree-working-template.md
Kompakte Arbeitsvorlage für Current Reality Tree mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
Current Reality Tree Canvas
Kontext
Wofür wird die Methode eingesetzt?
Kernfrage
Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?
Input
Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?
Arbeitsfläche
- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:
Ergebnisartefakte
- Current Reality Tree:
- Core Problems:
- Intervention Ideas:
Offene Fragen
- ...
Nächster Schritt
Owner, Datum, Erfolgssignal.
Wann stattdessen?
Kurze Entscheidungshilfe für vorhandene Alternativen.
Causal Loop Diagram
Statt Current Reality Tree, wenn ein Wirkgefüge mit Schleifen verständlich werden soll und keine TOC-Logik nötig ist.
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