methodatlas
Agile

Affinity Estimation

Lässt das Team Items still gruppieren, diskutiert Abweichungen und erzeugt konsistente relative Größenbilder.

Kernfrage
Wie ordnen sich diese Items relativ zueinander entlang der Größenachse, und wo entstehen Ausreißer oder Cluster, die genauere Diskussion brauchen?
MittelWorkshop30-90 min
Runsheet öffnenSession planenVergleich starten
Zweck

Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen.

Funktionsweise

Sie lässt Aufgaben im Vergleich zu bereits bekannten Größen anordnen und verdichtet die Einschätzung zu Clustern. Das gemeinsame Sortieren nutzt Mustererkennung statt Einzeldebatte und macht Ausreißer dort sichtbar, wo sie wirklich geklärt werden müssen.

Visuelle Orientierung

Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.

Affinity Estimation · Relative Size MapViele Backlog Items schnell entlang einer Größenachse grob schätzen
Affinity Estimation Relative Size MapDie Skizze zeigt Backlog-Karten, die entlang einer relativen Größenachse in Size Buckets sortiert und als grobe Schätzung dokumentiert werden.Viele Items grob relativ schätzenErst still sortieren, dann nur Grenzen, Ausreißer und große Items besprechen.Input ItemsBacklog-Karten sammelnRelative Size MapStill von klein nach groß einsortierenEstimate OutputAusreißer und Grenzen klärenLoginExportSSOReportPortalGrenzfälle kurz klären13er splitten oder spiken1kleinTooltipCopy3überschaubarFilterAPI5mittelExportSSO8großReportPortal13splittenAuditSpikekleingroßGrouped EstimatesItems je Size BucketUnclear ItemsAnnahmen klärenSplit CandidatesGroße Items schneiden

Ablauf

  1. 1Items als Karten vorbereiten
  2. 2Relative Größenachse aufbauen
  3. 3Items still sortieren
  4. 4Cluster mit Größen versehen
  5. 5Ausreißer und Unsicherheiten klären

Das Runsheet führt mit 4 Phasen, Timeboxen, 5 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.

Runsheet öffnen

Ideal für

  • Large Backlogs
  • Release Planning
  • Team Calibration

Nicht gut für

  • Einzelne Hochrisiko-Items
  • Sehr unklare Anforderungen
  • Detaillierte Kostenschätzung

Vertiefung

Im Detail

Affinity Estimation funktioniert, weil viele Items zugleich relativ eingeordnet werden können und dadurch ein gemeinsames Größenbild in kurzer Zeit entsteht. Gute Anwendung bleibt offen für Umplatzierungen, sobald neue Vergleichspaare auftauchen oder Unsicherheit sichtbar wird. Das Verfahren hilft besonders dort, wo Muster im Backlog wichtiger sind als exakte Einzelwerte und die Diskussion über Nachbarschaften mehr Erkenntnis liefert als Zahlen allein.

Durchführung

Nutze eine Mischung aus bekannten und unklaren Items, damit die Gruppe stabile Ankerpunkte und echte Diskussionsfälle hat. Substanz bekommt die Runde, wenn ein Element mehrfach verschoben wird und dadurch seine Unsicherheit offenbart. Schließe mit einer bereinigten Ordnung, markierten Ausnahmen und klaren Kandidaten für spätere Detailschätzung.

Output-Artefakte
Affinity Size MapGrouped EstimatesUnclear Items
Tags
estimationaffinity groupingbacklogrelative sizing

Quellen

Affinity Estimation - Public Agilepublicagile.org
In Playbooks
Schätzung und Forecasting verbessernVon Bauchgefühl zu gemeinsamer Größenordnung, Unsicherheit und Lieferprognose.
Artefakt-Vorlagen
Affinity Estimation ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Affinity Estimation mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
canvas

affinity-estimation-working-template.md

Kompakte Arbeitsvorlage für Affinity Estimation mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.

Affinity Estimation Canvas

Kontext

Wofür wird die Methode eingesetzt?

Kernfrage

Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?

Input

Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?

Arbeitsfläche

  • Bereich 1:
  • Bereich 2:
  • Bereich 3:
  • Beziehungen / Muster:

Ergebnisartefakte

  • Affinity Size Map:
  • Grouped Estimates:
  • Unclear Items:

Offene Fragen

  • ...

Nächster Schritt

Owner, Datum, Erfolgssignal.

Wann stattdessen?

Kurze Entscheidungshilfe für vorhandene Alternativen.

Planning Poker

Statt Affinity Estimation, wenn ihr Schätzungen relativ kalibrieren wollt und gemeinsame Annahmen offenlegen möchtet.

Wideband Delphi

Statt Affinity Estimation, wenn ihr Schätzungen mit mehreren Expertenrunden belastbarer machen wollt.

Ähnliche Methoden

Alle Methoden
Agile
Bucket System

Verteilt Arbeit in feste Größenfenster, damit relative Schätzungen schnell entstehen und strittige Items sichtbar bleiben.

Agile
Planning Poker

Vergleicht Stories relativ, deckt Wissenslücken auf und erzeugt eine gemeinsame Schätzung mit nachvollziehbaren Annahmen.

Statt Affinity Estimation, wenn ihr Schätzungen relativ kalibrieren wollt und gemeinsame Annahmen offenlegen möchtet.

Agile
Story Points

Vergibt relative Punkte auf Basis von Referenzstories und macht Risiko, Umfang und Lernaufwand vergleichbar.

Agile
T-Shirt Sizing

Sortiert Backlog Items grob nach Referenzgrößen und markiert früh Themen, die später Split oder Klärung brauchen.

Agile
Ideal Days

Schätzt Arbeit in einer teaminternen Einheit und macht Annahmen sichtbar, die echte Kapazität verzerren können.

Agile
Scrum

Organisiert Produktentwicklung in feste Sprints mit klaren Rollen, Events und einem priorisierten Backlog.