Product Discovery

Opportunity Solution Tree

Verbindet Outcomes, Opportunities, Solutions und Experiments in einer sichtbaren Entscheidungsstruktur.

Product DiscoveryMediumBoth1-2 h Setup, laufend

Run Sheet öffnen Session planenVergleich starten

Zweck

Discovery-Arbeit auf Outcome-Fokus und nachvollziehbare Entscheidungen ausrichten.

Funktionsweise

Ein Outcome wird in Opportunities zerlegt, mit Solutions verbunden und durch Experiments validiert.

Visuelle Orientierung

Konkretes Schema mit deutschen Bezeichnungen.

Opportunity Solution TreeTeresa Torres · Continuous Discovery

Outcome

Geschäftsergebnis

Messbares Ziel, an dem Discovery und Delivery ausgerichtet werden.

Opportunity

Kundenchance

Unerfülltes Bedürfnis

Opportunity

Kundenchance

Gewünschter Fortschritt

Solution

Lösungsidee A

Experiment

Test 1

Experiment

Test 2

Solution

Lösungsidee B

Experiment

Test 1

Experiment

Test 2

Solution

Lösungsidee C

Experiment

Test 1

Experiment

Test 2

Solution

Lösungsidee D

Experiment

Test 1

Experiment

Test 2

Ablauf

1Outcome setzen
2Opportunities sammeln
3Solutions ergänzen
4Experimente definieren
5Lernstand aktualisieren

Ideal für

Continuous Discovery
Product Triads
Experiment Planning

Nicht gut für

Reine Delivery-Verfolgung
Architektur-Dokumentation

Vertiefung

Im Detail

Opportunity Solution Tree folgt einer klaren Arbeitslogik: Outcome setzen, Opportunities sammeln, Solutions ergänzen, Experimente definieren und Lernstand aktualisieren. Dadurch wird die Methode nicht nur als Gespräch geführt, sondern als sichtbarer Denkprozess aufgebaut. Die Beteiligten bewegen sich schrittweise von Rohmaterial, Beobachtungen oder Optionen zu einer gemeinsamen Struktur. Als Ergebnis entstehen Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog und Learning Log, die Entscheidungen, Lernen oder weitere Planung anschlussfähig machen.

Einordnung

Opportunity Solution Tree eignet sich besonders für Continuous Discovery, Product Triads und Experiment Planning. Die Methode unterstützt Arbeit rund um discovery, outcomes und experiments und hilft, implizite Annahmen explizit zu machen. Vorsicht ist in Kontexten wie Reine Delivery-Verfolgung und Architektur-Dokumentation geboten; dann sollte vorher geklärt werden, ob genug Kontext, Beteiligung und Entscheidungsspielraum vorhanden sind.

Durchführung

Bereite eine klare Leitfrage, die passenden Informationen und eine sichtbare Arbeitsfläche vor. Plane etwa 1-2 h Setup, laufend mit 2-6 Personen und nutze das Format wahlweise im Workshop oder asynchron. Die Durchführung braucht spürbare Struktur und Vorbereitung; hilfreich sind kurze Timeboxes, sichtbare Zwischenergebnisse und ein Parkplatz für offene Fragen.

Output-Artefakte

Opportunity Solution TreeExperiment BacklogLearning Log

Quellen

Product Talk: Opportunity Solution Tree

In Playbooks

Product Discovery startenVon vager Produktidee zu klarer Zielgruppe, Problemhypothesen und ersten Lernschritten.Service Experience verbessernVon sichtbaren Pain Points zu Frontstage-, Backstage- und Ownership-Verbesserungen.

Artefakt-Vorlagen

Opportunity Solution Tree OutlineStruktur für Outcome, Opportunities, Lösungen und Experimente.

canvas

Outcome
- Messbares Ergebnis:

Opportunities
- Opportunity 1:
- Opportunity 2:
- Opportunity 3:

Solutions
- Lösungsidee je Opportunity:

Experiments
- Test:
- Erfolgskriterium:
- Owner:
- Datum:

Opportunity Solution Tree

Visuelle Orientierung

Ablauf

Ideal für

Nicht gut für

Vertiefung

Quellen

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