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Product Discovery

Hypothesis Prioritization Canvas

Ordnet Hypothesen nach Risiko, Evidenz und Testkosten.

Product DiscoveryMediumWorkshop60-90 min
Zweck

Aus einer Liste konkurrierender Hypothesen die nächstwichtige sichtbar machen.

Funktionsweise

Hypothesen werden pro Achse Risiko, vorhandene Evidenz und Aufwand bewertet und visuell verglichen.

Visuelle Orientierung

Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.

Visuelle MethodenskizzeEin gemeinsames Bild mit klaren Feldern ausfüllen
Discovery-Backlog-Reviews
Priorisierungs-Canvas
Kernfrage
Experiment Prioritization
Hypothesis Prioritization Canvas
Medium
Workshop
60-90 min
3-8

Ablauf

  1. 1Hypothesen-Liste übernehmen
  2. 2Risiko-Skala definieren
  3. 3Evidenz-Skala definieren
  4. 4Aufwand-Skala definieren
  5. 5Pro Hypothese bewerten und positionieren
  6. 6Top-Hypothesen für nächste Tests auswählen

Ideal für

  • Discovery-Backlog-Reviews
  • Investment-Komitees
  • Innovation Pipelines

Nicht gut für

  • Einzel-Hypothese-Kontexte

Vertiefung

Im Detail

Das Hypothesis Prioritization Canvas, häufig in Discovery-Coaching bei Strategyzer und im Lean-UX-Umfeld eingesetzt, hilft Teams, eine Pipeline an Tests aufzubauen. Es zwingt eine kombinierte Bewertung, weil hoher Risikobewertung alleine oft schon teure Experimente folgen. Erst die Kombination mit niedriger Evidenz und geringen Kosten ergibt die optimale nächste Hypothese.

Einordnung

Geeignet, wenn mehrere Hypothesen gleichzeitig im Raum sind. Setze klar, was Risiko in dieser Initiative konkret meint.

Durchführung

Skalen vorher definieren, sonst rutscht die Bewertung in Bauchgefühl. Diskutiere divergente Bewertungen statt sie wegzumitteln.

Output-Artefakte
Priorisierungs-CanvasHypothesen-Backlog
Artefakt-Vorlagen
Hypothesis Prioritization Canvas ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Hypothesis Prioritization Canvas mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
canvas
# Hypothesis Prioritization Canvas Canvas

## Kontext

Wofür wird die Methode eingesetzt?

## Kernfrage

Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?

## Input

Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?

## Arbeitsfläche

- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:

## Ergebnisartefakte
- Priorisierungs-Canvas:
- Hypothesen-Backlog:

## Offene Fragen

- ...

## Nächster Schritt

Owner, Datum, Erfolgssignal.

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