Aus einer Liste konkurrierender Hypothesen die nächstwichtige sichtbar machen.
Hypothesis Prioritization Canvas
Ordnet Hypothesen nach Risiko, Evidenz und Testkosten.
Hypothesen werden pro Achse Risiko, vorhandene Evidenz und Aufwand bewertet und visuell verglichen.
Visuelle Orientierung
Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.
Ablauf
- 1Hypothesen-Liste übernehmen
- 2Risiko-Skala definieren
- 3Evidenz-Skala definieren
- 4Aufwand-Skala definieren
- 5Pro Hypothese bewerten und positionieren
- 6Top-Hypothesen für nächste Tests auswählen
Ideal für
- Discovery-Backlog-Reviews
- Investment-Komitees
- Innovation Pipelines
Nicht gut für
- Einzel-Hypothese-Kontexte
Vertiefung
Das Hypothesis Prioritization Canvas, häufig in Discovery-Coaching bei Strategyzer und im Lean-UX-Umfeld eingesetzt, hilft Teams, eine Pipeline an Tests aufzubauen. Es zwingt eine kombinierte Bewertung, weil hoher Risikobewertung alleine oft schon teure Experimente folgen. Erst die Kombination mit niedriger Evidenz und geringen Kosten ergibt die optimale nächste Hypothese.
Geeignet, wenn mehrere Hypothesen gleichzeitig im Raum sind. Setze klar, was Risiko in dieser Initiative konkret meint.
Skalen vorher definieren, sonst rutscht die Bewertung in Bauchgefühl. Diskutiere divergente Bewertungen statt sie wegzumitteln.
Hypothesis Prioritization Canvas ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Hypothesis Prioritization Canvas mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.canvas
# Hypothesis Prioritization Canvas Canvas
## Kontext
Wofür wird die Methode eingesetzt?
## Kernfrage
Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?
## Input
Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?
## Arbeitsfläche
- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:
## Ergebnisartefakte
- Priorisierungs-Canvas:
- Hypothesen-Backlog:
## Offene Fragen
- ...
## Nächster Schritt
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