Paired data points reveal whether two variables move together and where a suspected relationship needs deeper proof.
Do the paired data show a pattern that supports, contradicts or leaves open the suspected cause-effect hypothesis?
Die Methode hilft, Abläufe, Daten, Ursachen und Verbesserungen konkret zu klären. Sie sucht Muster, Ursachen, Schwachstellen oder Engpässe und leitet Maßnahmen ab. Das Ergebnis wird als Scatter Plot, Korrelationsnotiz und Hypothesenliste festgehalten.
Das Team folgt den Arbeitsschritten „Vermutete Ursache und messbaren Effekt benennen“, „Datenpaare über einen Zeitraum sammeln“, „Punktdiagramm zeichnen“, „Muster, Cluster und Ausreißer beschreiben“, „Korrelationsstärke einschätzen“ und „Ergebnis als Hypothese, nicht als Beweis interpretieren“. Jeder Schritt wird sichtbar festgehalten. Am Ende liegen Scatter Plot, Korrelationsnotiz und Hypothesenliste vor, sodass Entscheidungen, Tests oder Maßnahmen direkt anschließen können.
Method sketch for a quick mental model.
The runsheet guides execution with 5 phases, timeboxes, 5 pitfalls, and clear stop criteria.
Open runsheetDas Scatter Diagram ist eines der Seven Basic Quality Tools nach Ishikawa und wird in der RCA eingesetzt, um vermutete Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge mit Daten zu prüfen. Auf der X-Achse steht eine potenzielle Ursachengröße, auf der Y-Achse die Wirkung. Aus der Punktwolke lassen sich Tendenzen ableiten: positiver, negativer oder kein erkennbarer Zusammenhang. Wichtig ist die Interpretation als Hypothese: Korrelation ersetzt keine Kausalität, sondern leitet die nächste Analyseschleife an.
Definiere die Variablen und Messintervalle vor dem Sammeln klar und protokolliere, wann und unter welchen Bedingungen Daten erhoben wurden. Diskutiere mit dem Team explizit den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität, bevor Maßnahmen abgeleitet werden.
Compact working template for Scatter Diagram with context, input, output artifacts, and next step.
What is this method used for?
Which question should be answered at the end?
Which data, observations, or materials are available?
Owner, date, success signal.
Short decision aid for existing alternatives.
Statt Scatter Diagram, wenn du die wenigen wichtigsten Treiber hinter einem Ergebnis zuerst priorisieren willst.
Turns workflows, data, causes, and improvements into a tangible result by describing the problem precisely, collecting data and events, and deriving countermeasures and controls.
Clarifies workflows, data, causes, and improvements by framing the problem precisely, branching possible causes, and defining countermeasures.
Turns workflows, data, causes, and improvements into a tangible result by defining the problem and scope, measuring process performance, and establishing controls.
Turns workflows, data, causes, and improvements into a tangible result by defining the problem, choosing cause categories, and prioritizing likely causes.
Clarifies workflows, data, causes, and improvements by framing the situation, analyzing the problem with is/is not, and planning risks and actions.
Turns workflows, data, causes, and improvements into a tangible result by forming the team, describing the problem, and verifying correction and prevention.