Von vager Produktidee zu klarer Zielgruppe, Problemhypothesen und ersten Lernschritten.
Ein priorisierter Lernplan mit Zielgruppe, Opportunity, Annahmen und erstem Test.
Du kannst entscheiden, welche Opportunity zuerst gelernt oder getestet wird und welche Lösungsideen noch nicht reif für Delivery sind.
Den Test durchführen, Evidenz auswerten und danach Opportunity, Annahmen oder Lösungshypothese aktualisieren.
Welches konkrete Problem, für welche Betroffenen, mit welcher Auswirkung soll im nächsten Schritt bearbeitet werden?
Der Problem Frame verhindert, dass das Team direkt in Lösungen springt, bevor Zielgruppe, Problem und Entscheidungsbedarf geklärt sind.
Der geschärfte Problemraum wird anschließend in Opportunities, Lösungen und Experimente aufgeteilt.
Welche Opportunity adressiert das Team als nächstes mit welcher Solution, und welches Experiment liefert das nächste Lernsignal?
Der Opportunity Solution Tree verbindet Outcome, Nutzerbedürfnisse, Lösungsideen und Experimente in einer gemeinsamen Landkarte.
Die Landkarte macht sichtbar, welche Annahmen hinter den attraktivsten Pfaden liegen.
Welche Annahmen müssen wir zuerst validieren, weil sie für die Initiative kritisch sind und gleichzeitig unsicher?
Assumption Mapping priorisiert die Annahmen, bei denen Risiko und Wissenslücke am größten sind.
Die riskanteste Annahme wird danach in einen konkreten Lernschritt übersetzt.
Welche Annahme würde, wenn sie sich als falsch herausstellt, die Initiative am stärksten gefährden, und mit welchem kleinstmöglichen Test können wir das in 1-2 Wochen prüfen?
Der Test fokussiert die Discovery auf die Annahme, die eine Lösungsidee am ehesten kippen kann.
Das Testergebnis entscheidet, ob der Pfad fortgesetzt, angepasst oder verworfen wird.
Die Artefakte bleiben zugeklappt, bis du sie wirklich brauchst.
Arbeitsblatt für Problem, Zielgruppe, Wirkung und Entscheidungskontext.
# Problem Frame
## Problemstatement
Für wen ist welches Problem in welchem Kontext relevant?
## Betroffene Zielgruppe
Wer erlebt das Problem, wie oft und woran merken wir es?
## Evidenz
Welche Daten, Beobachtungen oder Beispiele stützen das Problem?
## Wirkung
Welche Kosten, Risiken oder verpassten Chancen entstehen?
## Nicht-Ziele
Was lösen wir bewusst nicht?
## Nächste Lernfrage
Was müssen wir als Nächstes herausfinden?Struktur für Outcome, Opportunities, Lösungen und Experimente.
Outcome
- Messbares Ergebnis:
Opportunities
- Opportunity 1:
- Opportunity 2:
- Opportunity 3:
Solutions
- Lösungsidee je Opportunity:
Experiments
- Test:
- Erfolgskriterium:
- Owner:
- Datum:Checkliste für kritische Annahmen nach Risiko und Wissensstand.
- [ ] Annahme als überprüfbare Aussage formuliert
- [ ] Risiko bewertet
- [ ] Wissensstand bewertet
- [ ] Datenquelle oder Testidee ergänzt
- [ ] Riskiest Assumption markiert
- [ ] Erfolgskriterium definiert
- [ ] Owner und Datum gesetztKurzer Plan für Hypothese, Testdesign, Erfolgskriterium und Entscheidung.
# Experiment Plan
## Hypothese
Wir glauben, dass ...
## Zielgruppe
Für wen testen wir?
## Testdesign
Was machen Teilnehmende oder Nutzende konkret?
## Erfolgskriterium
Wir werten den Test als positiv, wenn ...
## Risiken und Grenzen
Was kann der Test nicht beweisen?
## Entscheidung danach
Wenn positiv: ...
Wenn negativ: ...
## Owner und Datum
...