Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt.
Growth Planungstool
Pirate Metrics AARRR
Kartiert den AARRR Funnel, setzt Baselines und macht Lecks sichtbar, die sich direkt in Experimente übersetzen lassen.
Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt.
An welcher Funnel-Stufe gehen Kund:innen verloren und welche soll sich verbessern?
- Teilnehmende
- 2-8
- Zeit
- 1-2 h Setup, laufend
Die Schritte bilden einen möglichen Arbeitsweg. Passe sie an Zweck und verfügbare Belege der Methode an.

Kohorte
Produktpfad und Kohorte definieren
Bestimme passende Nutzergruppe, Eintrittskohorte, Zeitraum und die für das Produkt sinnvolle Beziehung zwischen AARRR-Stufen.
Events
Events und Stufen operationalisieren
Definiere Acquisition, Activation, Retention, Referral und Revenue über konkrete Events; bestimme Zähler und Nenner pro Übergang.
Konversion
Kohorten und Konversionen auswerten
Berechne stufenspezifische Konversionen innerhalb derselben Kohortenregeln und prüfe Datenlücken sowie Segmentunterschiede.
Experiment
Engpass untersuchen und Experiment wählen
Wähle einen relevanten Einbruch, validiere plausible Ursache und starte ein Experiment mit Schutzmetrik und Auswertungsfenster.
Überarbeite das Ergebnis, wenn sich Belege, Kontext oder Wirkung ändern. Halte fest, was sich geändert hat und warum.
Geeignet, wenn
Geeignet für: „Growth Teams“, „SaaS Funnels“. Beteiligte können die nötigen Belege und Entscheidungen einbringen.
Ideal für
- Growth Teams
- SaaS Funnels
- Marketing/Product Alignment
Nicht gut für
- Nicht-digitale Systeme ohne Funnel
- Architekturentscheidungen
Ergebnisse

AARRR-Messplan
Produktbezogene Events, Kohorten, Konversionsraten und nächste Growth-Hypothese.

Priorisierte Growth-Hypothese
Dokumentierter Umfang, Datum, Beteiligte, Quellenstand und Verantwortlichkeit sowie geänderte Annahmen mit Änderungsgrund.
AARRR-Ereignisse und Kennzahlen
Fiktives Arbeitsbeispiel
Fiktiver Monatskohortentrichter eines Terminprodukts: Acquisition 1,000 berechtigte Landing-Page-Besuche; Activation 180 schließen erste Buchung ab; Retention 90 buchen innerhalb des definierten Folgefensters erneut; Referral 12 eingeladene Personen buchen; Revenue 75 Buchungen erzeugen Umsatz. Zahlen erfunden. Stufen dürfen sich überlappen; Nenner, Eventdefinitionen und Kohortenfenster dokumentieren, bevor Raten verglichen werden.
| AARRR-Stufe | Event | Metrik | Kohorte / Fenster |
|---|---|---|---|
| AcquisitionEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe | Berechtigter Landing-Page-Besuch | Besuche / erreichbare Zielgruppe | Monatlicher Eintrittskohort |
| ActivationEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe | Erste Buchung bestätigt | Erstbuchungen / Besuche | Derselbe Eintrittskohort |
| RetentionEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe | Weitere Buchung im Fenster | Wiederbuchende / Erstbuchende | Vorab definiertes Folgefenster |
| ReferralEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe | Eingeladene Person bucht | Buchende Eingeladene / Einladungen | Eingeladenenkohort |
| RevenueEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe | Buchung erzeugt Erlös | Erlös / zahlende Buchungen | Gleicher Zeitraum |
1. Event
- Acquisition
- Berechtigter Landing-Page-Besuch
- Activation
- Erste Buchung bestätigt
- Retention
- Weitere Buchung im Fenster
- Referral
- Eingeladene Person bucht
- Revenue
- Buchung erzeugt Erlös
2. Metrik
- Acquisition
- Besuche / erreichbare Zielgruppe
- Activation
- Erstbuchungen / Besuche
- Retention
- Wiederbuchende / Erstbuchende
- Referral
- Buchende Eingeladene / Einladungen
- Revenue
- Erlös / zahlende Buchungen
3. Kohorte / Fenster
- Acquisition
- Monatlicher Eintrittskohort
- Activation
- Derselbe Eintrittskohort
- Retention
- Vorab definiertes Folgefenster
- Referral
- Eingeladenenkohort
- Revenue
- Gleicher Zeitraum
Fiktiver Monatskohortentrichter eines Terminprodukts: Acquisition 1,000 berechtigte Landing-Page-Besuche; Activation 180 schließen erste Buchung ab; Retention 90 buchen innerhalb des definierten Folgefensters erneut; Referral 12 eingeladene Personen buchen; Revenue 75 Buchungen erzeugen Umsatz. Zahlen erfunden. Stufen dürfen sich überlappen; Nenner, Eventdefinitionen und Kohortenfenster dokumentieren, bevor Raten verglichen werden.
Erster Schritt
Bestimme passende Nutzergruppe, Eintrittskohorte, Zeitraum und die für das Produkt sinnvolle Beziehung zwischen AARRR-Stufen.
Vertiefung
Die Kennzahlen werden entlang des gesamten Aktivierungs- und Bindungspfads betrachtet, damit nicht nur Neukontakt, sondern auch Reibung und Rückkehr sichtbar werden. Dadurch lassen sich Maßnahmen je Stufe präziser priorisieren. Das Modell macht Wachstum in einer operationalen Kette lesbar.
Pirate Metrics machen Wachstum als Abfolge von Beziehungen lesbar, statt nur Gesamtzahlen zu betrachten. Entscheidend ist die saubere Trennung der Stufen, damit ein Drop-off nicht als Marketingproblem getarnt bleibt, wenn Aktivierung oder Retention schwach sind. Das Modell trägt, sobald jede Stufe eine eigene Diagnose und Experimentlogik bekommt.
Definiere die Übergänge zwischen Acquisition, Activation, Retention, Revenue und Referral mit denselben Eventlogiken, die später auch im Tracking gelten. Entscheidend ist der Moment, in dem ein unscharfer Trichter zu klaren Stufen mit messbaren Übergängen wird. Als Ergebnis reicht eine schwache Stufe, eine plausible Ursache und genau eine nächste Wachstumswette.
Die Methodenanleitung führt mit 4 Phasen, Zeitrahmen, 4 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.
Methodenanleitung öffnenDeine Einschätzung
Hilft dir diese Methode für dein Vorhaben?
Mit deinem Feedback hilfst du, den Methodatlas weiterzuentwickeln.
Quellen und Themen
Pirate Metrics AARRR: ArbeitsvorlageBereite Entscheidung, Quellenbelege und nächste Prüfung vor.markdown
pirate-metrics-working-template.md
Bereite Entscheidung, Quellenbelege und nächste Prüfung vor.
Pirate Metrics AARRR: Arbeitsvorlage
Fragestellung
Noch zu klären
Gewünschtes Ergebnis
Noch zu klären
Rahmen
Methode durchführen Zeit: Siehe Zeitrahmen im Katalog; keine allgemeine Dauer.
Diese Vorlage während der Arbeit auf Papier oder in einem eigenen Dokument ausfüllen.
Vorbereitung für diesen Umfang
Methodische Grundausstattung
- Materialien: Gemeinsame Arbeitsfläche, Quellenbelege und eine abgestimmte Entscheidungsfrage.
- Rollen: Growth/Product, Analytics, Marketing, Engineering, Kundenservice.
- Vorab-Infos: Sammle vorhandene Daten, Beispiele, Rahmenbedingungen und relevante Perspektiven.
- Gesamter Zeitbedarf: 90–150 Min. für Definition und Diagnose; Instrumentierung und Experimente separat planen.
- Setup: Die Kennzahlen werden entlang des gesamten Aktivierungs- und Bindungspfads betrachtet, damit nicht nur Neukontakt, sondern auch Reibung und Rückkehr sichtbar werden. Dadurch lassen sich Maßnahmen je Stufe präziser priorisieren. Das Modell macht Wachstum in einer operationalen Kette lesbar.
Für die Arbeitsschritte bereitstellen
Kohorte: Produktpfad und Kohorte definieren
- Zielgruppe, Angebotsmodell, Analytics-Events
Events: Events und Stufen operationalisieren
- Trackingplan, Geschäftsregeln und Analytics
Konversion: Kohorten und Konversionen auswerten
- Instrumentierte Events, Datenqualität, Segmentierung
Experiment: Engpass untersuchen und Experiment wählen
- Funnelanalyse, qualitative Gründe, Teamkapazität
AARRR-Ereignisse und Kennzahlen
| AARRR-Stufe | Event | Zähler / Nenner | Kohorte / Fenster |
|---|---|---|---|
| Acquisition | |||
| Activation | |||
| Retention | |||
| Referral | |||
| Revenue |
- Acquisition: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
- Activation: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
- Retention: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
- Referral: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
- Revenue: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
Definiere Ereignis, Zähler, Nenner, Kohorte und Zeitfenster je Stufe.
Kohorte: Produktpfad und Kohorte definieren
Erwartetes Artefakt: Messrahmen
Messrahmen
Eintrag:
...
- Ist der Funnel auf ein Produktmodell und Zeitfenster zugeschnitten?
Events: Events und Stufen operationalisieren
Erwartetes Artefakt: AARRR-Eventwörterbuch
AARRR-Eventwörterbuch
Eintrag:
...
- Sind Events eindeutig, beobachtbar und entdoppelt?
Konversion: Kohorten und Konversionen auswerten
Erwartetes Artefakt: Funnel mit Quellen und Konversionsraten
Funnel mit Quellen und Konversionsraten
Eintrag:
...
- Sind Zeitbezug und Nenner pro Rate vergleichbar?
Experiment: Engpass untersuchen und Experiment wählen
Erwartetes Artefakt: Priorisierte Growth-Hypothese
Priorisierte Growth-Hypothese
Eintrag:
...
- Misst das Experiment die vermutete Ursache statt nur Aktivität?
Offene Fragen und nächste Schritte
...
Methodenanleitung: https://methodatlas.meierhoff-systems.de/de/methods/pirate-metrics/run-sheet
Alternativen und Nachbarn
Passende Alternativen mit Entscheidungshilfe, danach weitere verwandte Methoden.

Statt Pirate Metrics AARRR, wenn du Verhalten, Emotionen und Hürden entlang einer echten Nutzerreise verstehen willst.

Zeichnet einen wiederkehrenden Wachstumsloop, markiert Friction Points und leitet verstärkende Hebel ab.

Testet Varianten kontrolliert, hält das Decision Log sauber und fasst Ergebnisse in einer Learning Summary zusammen.

Baut einen wiederkehrenden Loop aus Trigger, Action, Reward und Investment und prüft dabei die ethische Grenze.

Setzt Schutzmetriken neben eine Hauptmetrik und definiert Grenzwerte, die Nebenwirkungen früh sichtbar machen.

Verknüpft Produktziele mit Signals, Metriken und Review-Kadenz, damit Experience-Messung steuerbar wird.
Rahmenbedingungen und Herkunft
Steckbrief
- Methodenform
- Planungstool
- Teilnehmende
- 2-8
- Zeit
- 1-2 h Setup, laufend
- Reifegrad
- Established
- Ursprung
- Dave McClure


