methodatlas

Growth Planungstool

Pirate Metrics AARRR

Kartiert den AARRR Funnel, setzt Baselines und macht Lecks sichtbar, die sich direkt in Experimente übersetzen lassen.

Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt.

Kernfrage
An welcher Funnel-Stufe gehen Kund:innen verloren und welche soll sich verbessern?
Teilnehmende
2-8
Zeit
1-2 h Setup, laufend

Die Schritte bilden einen möglichen Arbeitsweg. Passe sie an Zweck und verfügbare Belege der Methode an.

Papierillustration zu Pirate Metrics AARRR mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
  1. Kohorte

    Produktpfad und Kohorte definieren

    Bestimme passende Nutzergruppe, Eintrittskohorte, Zeitraum und die für das Produkt sinnvolle Beziehung zwischen AARRR-Stufen.

  2. Events

    Events und Stufen operationalisieren

    Definiere Acquisition, Activation, Retention, Referral und Revenue über konkrete Events; bestimme Zähler und Nenner pro Übergang.

  3. Konversion

    Kohorten und Konversionen auswerten

    Berechne stufenspezifische Konversionen innerhalb derselben Kohortenregeln und prüfe Datenlücken sowie Segmentunterschiede.

  4. Experiment

    Engpass untersuchen und Experiment wählen

    Wähle einen relevanten Einbruch, validiere plausible Ursache und starte ein Experiment mit Schutzmetrik und Auswertungsfenster.

Überarbeite das Ergebnis, wenn sich Belege, Kontext oder Wirkung ändern. Halte fest, was sich geändert hat und warum.

Geeignet, wenn

Geeignet für: „Growth Teams“, „SaaS Funnels“. Beteiligte können die nötigen Belege und Entscheidungen einbringen.

Ideal für

  • Growth Teams
  • SaaS Funnels
  • Marketing/Product Alignment

Nicht gut für

  • Nicht-digitale Systeme ohne Funnel
  • Architekturentscheidungen

Ergebnisse

  • AARRR-Messplan

    Produktbezogene Events, Kohorten, Konversionsraten und nächste Growth-Hypothese.

  • Priorisierte Growth-Hypothese

    Dokumentierter Umfang, Datum, Beteiligte, Quellenstand und Verantwortlichkeit sowie geänderte Annahmen mit Änderungsgrund.

AARRR-Ereignisse und Kennzahlen

Fiktives Arbeitsbeispiel

Fiktiver Monatskohortentrichter eines Terminprodukts: Acquisition 1,000 berechtigte Landing-Page-Besuche; Activation 180 schließen erste Buchung ab; Retention 90 buchen innerhalb des definierten Folgefensters erneut; Referral 12 eingeladene Personen buchen; Revenue 75 Buchungen erzeugen Umsatz. Zahlen erfunden. Stufen dürfen sich überlappen; Nenner, Eventdefinitionen und Kohortenfenster dokumentieren, bevor Raten verglichen werden.

AARRR-Ereignisse und Kennzahlen
AARRR-StufeEventMetrikKohorte / Fenster
AcquisitionEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser StufeBerechtigter Landing-Page-BesuchBesuche / erreichbare ZielgruppeMonatlicher Eintrittskohort
ActivationEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser StufeErste Buchung bestätigtErstbuchungen / BesucheDerselbe Eintrittskohort
RetentionEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser StufeWeitere Buchung im FensterWiederbuchende / ErstbuchendeVorab definiertes Folgefenster
ReferralEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser StufeEingeladene Person buchtBuchende Eingeladene / EinladungenEingeladenenkohort
RevenueEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser StufeBuchung erzeugt ErlösErlös / zahlende BuchungenGleicher Zeitraum
  1. 1. Event

    Acquisition
    Berechtigter Landing-Page-Besuch
    Activation
    Erste Buchung bestätigt
    Retention
    Weitere Buchung im Fenster
    Referral
    Eingeladene Person bucht
    Revenue
    Buchung erzeugt Erlös
  2. 2. Metrik

    Acquisition
    Besuche / erreichbare Zielgruppe
    Activation
    Erstbuchungen / Besuche
    Retention
    Wiederbuchende / Erstbuchende
    Referral
    Buchende Eingeladene / Einladungen
    Revenue
    Erlös / zahlende Buchungen
  3. 3. Kohorte / Fenster

    Acquisition
    Monatlicher Eintrittskohort
    Activation
    Derselbe Eintrittskohort
    Retention
    Vorab definiertes Folgefenster
    Referral
    Eingeladenenkohort
    Revenue
    Gleicher Zeitraum

Fiktiver Monatskohortentrichter eines Terminprodukts: Acquisition 1,000 berechtigte Landing-Page-Besuche; Activation 180 schließen erste Buchung ab; Retention 90 buchen innerhalb des definierten Folgefensters erneut; Referral 12 eingeladene Personen buchen; Revenue 75 Buchungen erzeugen Umsatz. Zahlen erfunden. Stufen dürfen sich überlappen; Nenner, Eventdefinitionen und Kohortenfenster dokumentieren, bevor Raten verglichen werden.

AARRR Metrics · Dave McClure

Erster Schritt

Bestimme passende Nutzergruppe, Eintrittskohorte, Zeitraum und die für das Produkt sinnvolle Beziehung zwischen AARRR-Stufen.

Zur Methodenanleitung

Vertiefung

Zweck

Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt.

Funktionsweise

Die Kennzahlen werden entlang des gesamten Aktivierungs- und Bindungspfads betrachtet, damit nicht nur Neukontakt, sondern auch Reibung und Rückkehr sichtbar werden. Dadurch lassen sich Maßnahmen je Stufe präziser priorisieren. Das Modell macht Wachstum in einer operationalen Kette lesbar.

Im Detail

Pirate Metrics machen Wachstum als Abfolge von Beziehungen lesbar, statt nur Gesamtzahlen zu betrachten. Entscheidend ist die saubere Trennung der Stufen, damit ein Drop-off nicht als Marketingproblem getarnt bleibt, wenn Aktivierung oder Retention schwach sind. Das Modell trägt, sobald jede Stufe eine eigene Diagnose und Experimentlogik bekommt.

Durchführung

Definiere die Übergänge zwischen Acquisition, Activation, Retention, Revenue und Referral mit denselben Eventlogiken, die später auch im Tracking gelten. Entscheidend ist der Moment, in dem ein unscharfer Trichter zu klaren Stufen mit messbaren Übergängen wird. Als Ergebnis reicht eine schwache Stufe, eine plausible Ursache und genau eine nächste Wachstumswette.

Die Methodenanleitung führt mit 4 Phasen, Zeitrahmen, 4 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.

Methodenanleitung öffnen

Deine Einschätzung

Hilft dir diese Methode für dein Vorhaben?

Mit deinem Feedback hilfst du, den Methodatlas weiterzuentwickeln.

Quellen und Themen

Themen
Artefakt-Vorlagen
Pirate Metrics AARRR: ArbeitsvorlageBereite Entscheidung, Quellenbelege und nächste Prüfung vor.
markdown

pirate-metrics-working-template.md

Bereite Entscheidung, Quellenbelege und nächste Prüfung vor.

Pirate Metrics AARRR: Arbeitsvorlage

Fragestellung

Noch zu klären

Gewünschtes Ergebnis

Noch zu klären

Rahmen

Methode durchführen Zeit: Siehe Zeitrahmen im Katalog; keine allgemeine Dauer.

Diese Vorlage während der Arbeit auf Papier oder in einem eigenen Dokument ausfüllen.

Vorbereitung für diesen Umfang

Methodische Grundausstattung

  • Materialien: Gemeinsame Arbeitsfläche, Quellenbelege und eine abgestimmte Entscheidungsfrage.
  • Rollen: Growth/Product, Analytics, Marketing, Engineering, Kundenservice.
  • Vorab-Infos: Sammle vorhandene Daten, Beispiele, Rahmenbedingungen und relevante Perspektiven.
  • Gesamter Zeitbedarf: 90–150 Min. für Definition und Diagnose; Instrumentierung und Experimente separat planen.
  • Setup: Die Kennzahlen werden entlang des gesamten Aktivierungs- und Bindungspfads betrachtet, damit nicht nur Neukontakt, sondern auch Reibung und Rückkehr sichtbar werden. Dadurch lassen sich Maßnahmen je Stufe präziser priorisieren. Das Modell macht Wachstum in einer operationalen Kette lesbar.

Für die Arbeitsschritte bereitstellen

Kohorte: Produktpfad und Kohorte definieren

  • Zielgruppe, Angebotsmodell, Analytics-Events

Events: Events und Stufen operationalisieren

  • Trackingplan, Geschäftsregeln und Analytics

Konversion: Kohorten und Konversionen auswerten

  • Instrumentierte Events, Datenqualität, Segmentierung

Experiment: Engpass untersuchen und Experiment wählen

  • Funnelanalyse, qualitative Gründe, Teamkapazität

AARRR-Ereignisse und Kennzahlen

AARRR-StufeEventZähler / NennerKohorte / Fenster
Acquisition
Activation
Retention
Referral
Revenue
  • Acquisition: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
  • Activation: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
  • Retention: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
  • Referral: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
  • Revenue: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe

Definiere Ereignis, Zähler, Nenner, Kohorte und Zeitfenster je Stufe.

AARRR Metrics · Dave McClure

Kohorte: Produktpfad und Kohorte definieren

Erwartetes Artefakt: Messrahmen

Messrahmen

Eintrag:

...

  • Ist der Funnel auf ein Produktmodell und Zeitfenster zugeschnitten?

Events: Events und Stufen operationalisieren

Erwartetes Artefakt: AARRR-Eventwörterbuch

AARRR-Eventwörterbuch

Eintrag:

...

  • Sind Events eindeutig, beobachtbar und entdoppelt?

Konversion: Kohorten und Konversionen auswerten

Erwartetes Artefakt: Funnel mit Quellen und Konversionsraten

Funnel mit Quellen und Konversionsraten

Eintrag:

...

  • Sind Zeitbezug und Nenner pro Rate vergleichbar?

Experiment: Engpass untersuchen und Experiment wählen

Erwartetes Artefakt: Priorisierte Growth-Hypothese

Priorisierte Growth-Hypothese

Eintrag:

...

  • Misst das Experiment die vermutete Ursache statt nur Aktivität?

Offene Fragen und nächste Schritte

...

Methodenanleitung: https://methodatlas.meierhoff-systems.de/de/methods/pirate-metrics/run-sheet

Alternativen und Nachbarn

Passende Alternativen mit Entscheidungshilfe, danach weitere verwandte Methoden.

Alle Methoden
Rahmenbedingungen und Herkunft
MittelWorkshop + Async1-2 h Setup, laufend

Steckbrief

Methodenform
Planungstool
Teilnehmende
2-8
Zeit
1-2 h Setup, laufend
Reifegrad
Established
Ursprung
Dave McClure
Arbeitsfläche für Funnel Analysis: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Als Nächstes: Funnel Analysis