MethodenanleitungGrowth

Pirate Metrics AARRR

Die Anleitung zur Methode: Voraussetzungen und Materialien klären, den gesamten Ablauf verstehen und Ergebnisse, Stolperfallen sowie Abbruchkriterien nachschlagen.

KomplexitätMittel

Zeit1-2 h Setup, laufend

Teilnehmende2-8

FormatWorkshop + Async

ReifegradEstablished

Pirate Metrics AARRR planen

Vorbedingung

Was vorher fertig sein muss

Vorher abschließenKlarer Umfang

Stimmt Gegenstand, Grenze und Entscheidung ab, bevor ihr das Modell füllt.

Ein zu breiter oder gemischter Umfang erzeugt ein irreführendes Modell.

Vorher abschließenZugang zu relevanten Belegen

Bringt Quellen und Personen mit Prozesswissen ein; trennt Fakten von Annahmen.

Ungeprüfte Deutungen wirken sonst wie gesicherte Erkenntnis.

Vorbereitung

Was vor Start vorliegen muss

Materialien

Gemeinsame Arbeitsfläche, Quellenbelege und eine abgestimmte Entscheidungsfrage.

Personen / Rollen

Growth/Product, Analytics, Marketing, Engineering, Kundenservice.

Vorabinfos

Sammle vorhandene Daten, Beispiele, Rahmenbedingungen und relevante Perspektiven.

Zeitbedarf

90–150 Min. für Definition und Diagnose; Instrumentierung und Experimente separat planen.

Setup

Die Kennzahlen werden entlang des gesamten Aktivierungs- und Bindungspfads betrachtet, damit nicht nur Neukontakt, sondern auch Reibung und Rückkehr sichtbar werden. Dadurch lassen sich Maßnahmen je Stufe präziser priorisieren. Das Modell macht Wachstum in einer operationalen Kette lesbar.

Kernfrage

Die eine Frage, die diese Methode beantwortet

An welcher Funnel-Stufe gehen Kund:innen verloren und welche soll sich verbessern?

Ablauf

Phasen mit Ziel, Durchführung, Ergebnis und Stolperfalle

Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt.

AARRR-Ereignisse und Kennzahlen

Fiktives Arbeitsbeispiel

Fiktiver Monatskohortentrichter eines Terminprodukts: Acquisition 1,000 berechtigte Landing-Page-Besuche; Activation 180 schließen erste Buchung ab; Retention 90 buchen innerhalb des definierten Folgefensters erneut; Referral 12 eingeladene Personen buchen; Revenue 75 Buchungen erzeugen Umsatz. Zahlen erfunden. Stufen dürfen sich überlappen; Nenner, Eventdefinitionen und Kohortenfenster dokumentieren, bevor Raten verglichen werden.

AARRR-Ereignisse und Kennzahlen
AARRR-Stufe	Event	Metrik	Kohorte / Fenster
AcquisitionEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe	Berechtigter Landing-Page-Besuch	Besuche / erreichbare Zielgruppe	Monatlicher Eintrittskohort
ActivationEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe	Erste Buchung bestätigt	Erstbuchungen / Besuche	Derselbe Eintrittskohort
RetentionEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe	Weitere Buchung im Fenster	Wiederbuchende / Erstbuchende	Vorab definiertes Folgefenster
ReferralEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe	Eingeladene Person bucht	Buchende Eingeladene / Einladungen	Eingeladenenkohort
RevenueEreignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe	Buchung erzeugt Erlös	Erlös / zahlende Buchungen	Gleicher Zeitraum

1. Event
Acquisition
Berechtigter Landing-Page-Besuch
Activation
Erste Buchung bestätigt
Retention
Weitere Buchung im Fenster
Referral
Eingeladene Person bucht
Revenue
Buchung erzeugt Erlös
2. Metrik
Acquisition
Besuche / erreichbare Zielgruppe
Activation
Erstbuchungen / Besuche
Retention
Wiederbuchende / Erstbuchende
Referral
Buchende Eingeladene / Einladungen
Revenue
Erlös / zahlende Buchungen
3. Kohorte / Fenster
Acquisition
Monatlicher Eintrittskohort
Activation
Derselbe Eintrittskohort
Retention
Vorab definiertes Folgefenster
Referral
Eingeladenenkohort
Revenue
Gleicher Zeitraum

AARRR Metrics · Dave McClure

1
Kohorte
Produktpfad und Kohorte definieren
Ziel
Messrahmen
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Zielgruppe, Angebotsmodell, Analytics-Events
Durchführung
- Bestimme passende Nutzergruppe, Eintrittskohorte, Zeitraum und die für das Produkt sinnvolle Beziehung zwischen AARRR-Stufen.
Ergebnis
Messrahmen
Messrahmen
Qualitätscheck
Ist der Funnel auf ein Produktmodell und Zeitfenster zugeschnitten?
Stolperfalle
AARRR wird als starre universelle Reihenfolge behandelt. Passe Stufen an Verhalten und Erlösmodell an; erkläre Überlappungen.
Zeitlicher Rahmen: Zeitbedarf richtet sich nach Umfang und Beleglage; es gibt keine allgemeine Dauer.
2
Events
Events und Stufen operationalisieren
Ziel
AARRR-Eventwörterbuch
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Trackingplan, Geschäftsregeln und Analytics
Durchführung
- Definiere Acquisition, Activation, Retention, Referral und Revenue über konkrete Events; bestimme Zähler und Nenner pro Übergang.
Ergebnis
AARRR-Eventwörterbuch
AARRR-Eventwörterbuch
Qualitätscheck
Sind Events eindeutig, beobachtbar und entdoppelt?
Stolperfalle
Vage Stufen wie „aktiv“ werden teamabhängig interpretiert. Definiere Event, Zeitpunkt, Deduplizierung und Ausschluss.
Zeitlicher Rahmen: Zeitbedarf richtet sich nach Umfang und Beleglage; es gibt keine allgemeine Dauer.
3
Konversion
Kohorten und Konversionen auswerten
Ziel
Funnel mit Quellen und Konversionsraten
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Instrumentierte Events, Datenqualität, Segmentierung
Durchführung
- Berechne stufenspezifische Konversionen innerhalb derselben Kohortenregeln und prüfe Datenlücken sowie Segmentunterschiede.
Ergebnis
Funnel mit Quellen und Konversionsraten
Funnel mit Quellen und Konversionsraten
Qualitätscheck
Sind Zeitbezug und Nenner pro Rate vergleichbar?
Stolperfalle
Gesamtzahlen kaschieren Einbrüche und unterschiedliche Exposition. Nutze Kohorten und passende Segmente statt kumulierter Summen.
Zeitlicher Rahmen: Zeitbedarf richtet sich nach Umfang und Beleglage; es gibt keine allgemeine Dauer.
4
Experiment
Engpass untersuchen und Experiment wählen
Ziel
Priorisierte Growth-Hypothese
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Funnelanalyse, qualitative Gründe, Teamkapazität
Durchführung
- Wähle einen relevanten Einbruch, validiere plausible Ursache und starte ein Experiment mit Schutzmetrik und Auswertungsfenster.
Ergebnis
Priorisierte Growth-Hypothese
Priorisierte Growth-Hypothese
Qualitätscheck
Misst das Experiment die vermutete Ursache statt nur Aktivität?
Stolperfalle
Ein großer Drop-off wird ohne Ursachenforschung mit Kampagne beantwortet. Kombiniere Verhaltensdaten mit Interviews oder Beobachtung.
Zeitlicher Rahmen: Zeitbedarf richtet sich nach Umfang und Beleglage; es gibt keine allgemeine Dauer.

Artefakt

Was am Ende rauskommt

Skizze: so sieht das Artefakt aus

Pirate Metrics AARRR · Growth FunnelAcquisition, Activation, Retention, Referral und Revenue als messbaren Wachstumspfad prüfen

Form

Pirate Metrics machen Wachstum als Abfolge von Beziehungen lesbar, statt nur Gesamtzahlen zu betrachten. Entscheidend ist die saubere Trennung der Stufen, damit ein Drop-off nicht als Marketingproblem getarnt bleibt, wenn Aktivierung oder Retention schwach sind. Das Modell trägt, sobald jede Stufe eine eigene Diagnose und Experimentlogik bekommt.

Versionierung / Ownership

Notiere Umfang, Datum, Beteiligte, Quellenstand und Verantwortung. Halte geänderte Annahmen samt Änderungsgrund fest.

Tool-Alternativen

Gemeinsames Whiteboard oder Papiervorlage
Quellen, Aufzeichnungen oder Messdaten

pirate-metrics-working-template.md

Bereite Entscheidung, Quellenbelege und nächste Prüfung vor.

Pirate Metrics AARRR: Arbeitsvorlage

Fragestellung

Noch zu klären

Gewünschtes Ergebnis

Noch zu klären

Rahmen

Methode durchführen Zeit: Siehe Zeitrahmen im Katalog; keine allgemeine Dauer.

Diese Vorlage während der Arbeit auf Papier oder in einem eigenen Dokument ausfüllen.

Vorbereitung für diesen Umfang

Methodische Grundausstattung

Materialien: Gemeinsame Arbeitsfläche, Quellenbelege und eine abgestimmte Entscheidungsfrage.
Rollen: Growth/Product, Analytics, Marketing, Engineering, Kundenservice.
Vorab-Infos: Sammle vorhandene Daten, Beispiele, Rahmenbedingungen und relevante Perspektiven.
Gesamter Zeitbedarf: 90–150 Min. für Definition und Diagnose; Instrumentierung und Experimente separat planen.
Setup: Die Kennzahlen werden entlang des gesamten Aktivierungs- und Bindungspfads betrachtet, damit nicht nur Neukontakt, sondern auch Reibung und Rückkehr sichtbar werden. Dadurch lassen sich Maßnahmen je Stufe präziser priorisieren. Das Modell macht Wachstum in einer operationalen Kette lesbar.

Für die Arbeitsschritte bereitstellen

Kohorte: Produktpfad und Kohorte definieren

Zielgruppe, Angebotsmodell, Analytics-Events

Events: Events und Stufen operationalisieren

Trackingplan, Geschäftsregeln und Analytics

Konversion: Kohorten und Konversionen auswerten

Instrumentierte Events, Datenqualität, Segmentierung

Experiment: Engpass untersuchen und Experiment wählen

Funnelanalyse, qualitative Gründe, Teamkapazität

AARRR-Ereignisse und Kennzahlen

AARRR-Stufe	Event	Zähler / Nenner	Kohorte / Fenster
Acquisition
Activation
Retention
Referral
Revenue

Acquisition: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
Activation: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
Retention: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
Referral: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe
Revenue: Ereignis, Zähler, Nenner und Zeitfenster dieser Stufe

Definiere Ereignis, Zähler, Nenner, Kohorte und Zeitfenster je Stufe.

AARRR Metrics · Dave McClure

Kohorte: Produktpfad und Kohorte definieren

Erwartetes Artefakt: Messrahmen

Messrahmen

Eintrag:

...

Ist der Funnel auf ein Produktmodell und Zeitfenster zugeschnitten?

Events: Events und Stufen operationalisieren

Erwartetes Artefakt: AARRR-Eventwörterbuch

AARRR-Eventwörterbuch

Eintrag:

...

Sind Events eindeutig, beobachtbar und entdoppelt?

Konversion: Kohorten und Konversionen auswerten

Erwartetes Artefakt: Funnel mit Quellen und Konversionsraten

Funnel mit Quellen und Konversionsraten

Eintrag:

...

Sind Zeitbezug und Nenner pro Rate vergleichbar?

Experiment: Engpass untersuchen und Experiment wählen

Erwartetes Artefakt: Priorisierte Growth-Hypothese

Priorisierte Growth-Hypothese

Eintrag:

...

Misst das Experiment die vermutete Ursache statt nur Aktivität?

Offene Fragen und nächste Schritte

...

Methodenanleitung: https://methodatlas.meierhoff-systems.de/de/methods/pirate-metrics/run-sheet

Beispielausgabe

Konkret gefülltes Szenario, fiktives Beispiel

Fiktives Beispiel zur Orientierung. Die genannten Mengen und Zeiten beschreiben diesen Fall und sind keine allgemeine Vorgabe.

pirate-metrics-beispiel.md

Konkret gefülltes Szenario, fiktives Beispiel

Stolperfallen

Symptome erkennen, gegensteuern

Kurzüberblick, vollständiger Text steht in der jeweiligen Phase im Ablauf

Produktpfad und Kohorte definierenAARRR wird als starre universelle Reihenfolge behandelt.In der Phase ansehen
Events und Stufen operationalisierenVage Stufen wie „aktiv“ werden teamabhängig interpretiert.In der Phase ansehen
Kohorten und Konversionen auswertenGesamtzahlen kaschieren Einbrüche und unterschiedliche Exposition.In der Phase ansehen
Engpass untersuchen und Experiment wählenEin großer Drop-off wird ohne Ursachenforschung mit Kampagne beantwortet.In der Phase ansehen