Session Brief: Pirate Metrics AARRR

Ziel

Artefakt: AARRR Funnel

Arbeitsfrage

Welche Metrik bildet jede AARRR-Stufe ab, wo liegt der groesste Hebel zum Engpass, und welche Experimente adressieren ihn?

Kontext

Aktuelle Daten der letzten 90 Tage pro Stufe, sofern verfuegbar; Definition des Aktivierungs-Moments; bekannte Drop-off-Punkte; Kohorten-Reports zu Retention.

Setup

• Format: Methoden-Session
• Dauer: 3-4 h
• Modus: Workshop oder async
• Teilnehmende: Ein Owner (Head of Growth oder Product Lead); ein Datenanalyst mit Zugriff auf Produktanalytik; je eine Person aus Marketing, Product, Customer Success und Sales; Scribe.
• Owner: Ein Owner (Head of Growth oder Product Lead)
• Beteiligungsmodus: Teamrunde, gemeinsames Arbeiten und Alignment
• Ergebnislogik: Artefakt fertigstellen

Beteiligungslogik

Nutze die Session für gemeinsames Verständnis. Beiträge werden sichtbar gesammelt, Annahmen werden abgeglichen und offene Unterschiede bleiben im Artefakt nachvollziehbar.

Ergebnislogik

Die Session arbeitet direkt auf AARRR Funnel hin. Das Artefakt soll nach der Session teilbar, reviewbar oder weiterverwendbar sein.

Input

Whiteboard oder Miro-Board mit fuenf Spalten (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue); Vorlage pro Stufe mit Feldern Definition, Metrik, Baseline, Ziel, Quelle; Tracking-Schema des Produkts.

Vorbereitung

Spalten anlegen, Reihenfolge AARRR. Pro Stufe Definitions-Karte vorbereiten. Datenanalyst arbeitet parallel im BI-Tool und liefert Werte live in den Workshop.

Agenda

1. Phase 1: Stufen-Definitionen (30 min) Owner: Facilitator Aktion: Pro Stufe eine produktspezifische Definition: was zaehlt als Acquisition, was als Activation, was als Retention, Referral, Revenue. Beispielnutzer durchspielen. Hinweis: Activation ist haeufig falsch gesetzt (zu frueh: Anmeldung; zu spaet: erster Kauf). Frage: nach welcher Aktion bleibt der Nutzer signifikant haeufiger? Output: AARRR Funnel

2. Phase 2: Metriken und Baselines (45 min) Owner: Facilitator Aktion: Pro Stufe eine Hauptmetrik plus 1-2 Sekundaermetriken. Aktuelle Werte aus dem BI-Tool eintragen. Conversion-Raten zwischen Stufen berechnen. Hinweis: Wenn eine Stufe keine Metrik hat, liegt entweder kein Tracking vor oder die Stufe ist im Geschaeftsmodell irrelevant. Beides explizit machen. Output: Metric Baseline

3. Phase 3: Engpass identifizieren (30 min) Owner: Facilitator Aktion: Conversion-Raten mit Benchmarks vergleichen (Branche, eigene Historie). Stufe mit groesster relativer Schwaeche markieren. Hypothese formulieren, warum sie der Engpass ist. Hinweis: Der groesste absolute Drop ist nicht immer der wichtigste Engpass. Wenn 80% bei Acquisition aussteigen, aber die teuerste Stufe Retention ist, kann Retention der wertvollere Hebel sein. Output: Experiment Backlog

4. Phase 4: Hypothesen und Experimente (45 min) Owner: Facilitator Aktion: Pro Engpass 3-5 Hypothesen, je nach ICE oder RICE priorisiert. Pro Top-Hypothese ein Experiment skizzieren (Setup, Erfolgsmetrik, Dauer, Owner). Hinweis: Hypothesen muessen die identifizierte Conversion-Rate adressieren, nicht eine andere Stufe verbessern. Vorher klar trennen: was misst Erfolg des Experiments. Output: AARRR Funnel

5. Phase 5: Cadence und Rollout (20 min) Owner: Owner Aktion: Wochen- oder Zwei-Wochen-Review der AARRR-Stufen fixieren. Dashboard-Layout mit fuenf Kacheln plus Conversion-Raten. Owner pro Stufe namentlich. Hinweis: Ohne Cadence wird das Modell einmal ausgefuellt und verstaubt. Termin im Kalender sofort als Serie anlegen. Output: Metric Baseline

6. Artefakt veröffentlichen (10 min) Owner: Owner Aktion: Artefakt auf Vollständigkeit prüfen, Ablageort festlegen, Version oder Status setzen und Review-Empfänger benennen. Output: AARRR Funnel

Abschluss

• Ergebnisartefakt aktualisieren: AARRR Funnel
• Ablageort, Version und Review-Empfänger festlegen.
• Owner, nächster Schritt und Reviewtermin festlegen.

AARRR Funnel: Pirate Metrics AARRR

Arbeitsfrage

Welche Metrik bildet jede AARRR-Stufe ab, wo liegt der groesste Hebel zum Engpass, und welche Experimente adressieren ihn?

Kontext

Aktuelle Daten der letzten 90 Tage pro Stufe, sofern verfuegbar; Definition des Aktivierungs-Moments; bekannte Drop-off-Punkte; Kohorten-Reports zu Retention.

Beteiligte

• Owner: Ein Owner (Head of Growth oder Product Lead)
• Teilnehmende: Ein Owner (Head of Growth oder Product Lead); ein Datenanalyst mit Zugriff auf Produktanalytik; je eine Person aus Marketing, Product, Customer Success und Sales; Scribe.

Input

Whiteboard oder Miro-Board mit fuenf Spalten (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue); Vorlage pro Stufe mit Feldern Definition, Metrik, Baseline, Ziel, Quelle; Tracking-Schema des Produkts.

Vorlage

Pirate Metrics AARRR Arbeitsvorlage

Ziel

Strukturiert Wachstum über Acquisition, Activation, Retention, Referral und Revenue.

Kontext

Wann und wofür nutzen wir diese Methode?

Input

Welche Daten, Beobachtungen, Entscheidungen oder Materialien liegen vor?

Durchführung

Kurze Notizen entlang des Runsheets.

Ergebnisartefakte

• AARRR Funnel:
• Metric Baseline:
• Experiment Backlog:

Annahmen und offene Fragen

• ...

Entscheidung / Nächster Schritt

Owner, Datum und Erfolgssignal.

Fertigstellungscheck

• AARRR Funnel ist vollständig genug für Review:
• Ablageort:
• Version / Status:
• Review durch:
• Nächster Schritt:

Nächster Schritt

• Ergebnis prüfen
• offene Fragen markieren
• Review oder Entscheidung terminieren