UX Research Analyse-Methode

Affinity Diagramming

Affinity Diagramming ordnet viele Beobachtungen zu nachvollziehbaren Mustern.

Affinity Diagramming gruppiert einzelne Aussagen oder Beobachtungen nach gemeinsamen Beziehungen. Benannte Cluster, sichtbare Ausreißer und Quellen machen die entstehende Struktur nachvollziehbar und im Review überarbeitbar.

Kernfrage

Welche Beziehungen und Muster entstehen aus den einzelnen Notizen, welche Ausreißer bleiben wichtig und welche Frage folgt?

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Teilnehmende: 3-10
Zeit: 45–90 Minuten

Welche Beziehungen und Muster entstehen aus den einzelnen Notizen, welche Ausreißer bleiben wichtig und welche Frage folgt?

Material
Atomare Notizen vorbereiten
Erstelle aus dem Rohmaterial einzelne, unabhängig verständliche Notizen mit Kontext und Quelle.
Clustering
Induktiv gruppieren
Bringe verwandte Notizen ohne vorgegebene Kategorien räumlich zusammen.
Review
Cluster benennen und prüfen
Vergib kurze materialnahe Labels und teste Mischcluster mit Gegenbeispielen.
Synthese
Muster und Folgefragen ableiten
Dokumentiere Muster, Lücken und Folgefragen, ohne Häufigkeit automatisch als Priorität zu behandeln.

Bei neuer Evidenz oder verändertem Kontext aktualisieren.

Geeignet, wenn

Wenn viele einzelne Beobachtungen, Aussagen oder Ideen vorliegen und gemeinsame Muster erst aus dem Material entstehen sollen.

Ideal für

Research Synthesis
Workshop Collaboration
Problem Framing

Nicht gut für

Simple Reporting
Reine Speed-Ideation

Ergebnisse

Arbeitsartefakt
Nachvollziehbarer, überarbeitbarer Arbeitsstand.
Folgefragen
Lücken und nächste Schritte.

Affinity-Arbeitsmatrix

Fiktives Lehrbeispiel

Rohmaterial, induktive Cluster und offene Fragen.

Affinity-Arbeitsmatrix
Arbeitszeile	Quelle	Notiz	Cluster	Frage
ArbeitsnotizEine einzelne Notiz mit Kontext.	F1: Kalendernotiz	F1: Samstagstermin fehlt	Verfügbarkeit vor Fahrt	Frage offen
Cluster-ReviewLabel prüfen, Gegenbeispiele und Lücken festhalten.	F2: fiktive Interviewnotiz	Leiht spontan ohne Termin; Gegenbeispiel zu F1	Zugang braucht planbare und spontane Wege	Wann genügt spontane Ausleihe, wann braucht es Terminbestätigung?

1. Quelle
Arbeitsnotiz
F1: Kalendernotiz
Cluster-Review
F2: fiktive Interviewnotiz
2. Notiz
Arbeitsnotiz
F1: Samstagstermin fehlt
Cluster-Review
Leiht spontan ohne Termin; Gegenbeispiel zu F1
3. Cluster
Arbeitsnotiz
Verfügbarkeit vor Fahrt
Cluster-Review
Zugang braucht planbare und spontane Wege
4. Frage
Arbeitsnotiz
Frage offen
Cluster-Review
Wann genügt spontane Ausleihe, wann braucht es Terminbestätigung?

Einordnungen bleiben überprüfbar und überarbeitbar.

NN/G

Erster Schritt

Analysefrage und Quellenstand klären. Jede Beobachtung als einzelne verschiebbare Notiz mit Quelle und Kontext vorbereiten.

Zur Methodenanleitung

Davor sinnvoll

Papierillustration mit zwei einander zugewandten Personen, Sprechblasen und einem offenen Interviewnotizbuch.

UX Research

User Interviews

Liefert die Rohbeobachtungen, die induktiv gruppiert werden.

Innovation

Brainstorming

Liefert die vielen Einzelideen, die zu Themenclustern verdichtet werden.

Wie geht es weiter?

Papierillustration mit gemeinsam sichtbaren Optionen, einzeln verteilten Abstimmungspunkten und einer hervorgehobenen Shortlist.

Facilitation

Dot Voting

Verdichtet die entstandenen Cluster zu einer priorisierten Shortlist.

Innovation

How Might We

Formuliert aus einem erkannten Muster eine offene Designfrage.

Vertiefung

Zweck

Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.

Funktionsweise

Einzelne Notizen werden ohne vorschnelle Kategorien nebeneinandergelegt und nach natürlicher Ähnlichkeit gruppiert. Erst aus den Clustern entstehen Themen, die tiefer tragen als Einzelzitate und Research-Material in klare Insight Statements überführen.

Im Detail

Affinity Diagramming funktioniert, weil verstreute Beobachtungen erst durch stilles Clustern zu übergeordneten Mustern reifen. Deutlich tragfähiger wird die Methode, wenn Rohdaten zunächst nah an ihrer ursprünglichen Form bleiben und Kategorien erst aus den Häufungen entstehen. Im Zentrum stehen Bedeutung, Gegensätze und Randfälle zugleich, damit aus vielen Einzelnotizen robuste Themen mit Entscheidungskraft werden.

Durchführung

Bringe ausreichend granulare Notizen mit und halte die erste Sortierphase still, damit Muster nicht von Deutungen überrollt werden. Der Hebel liegt an Clustern, die sich nur mühsam benennen lassen; dort steckt oft die spannendste Einsicht. Schließe mit klaren Themenüberschriften, Gegenbeispielen und einer kurzen Ableitung für Produkt oder weitere Forschung.

Die Methodenanleitung führt mit 4 Phasen, Zeitrahmen, 4 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.

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Quellen und Themen

Themen

Synthese Qualitativ Ursachenanalyse

Quellen

Affinity Diagramming for Sorting UX Findings and Ideas - NN/Gnngroup.comVerwandte Beobachtungen, Ideen oder Findings clustern.Avoiding 3 Common Pitfalls of Affinity Diagramming - NN/Gnngroup.comLabels, Dominanz und Übergang zur Priorisierung beachten.

In Playbooks

UX Research planen und auswertenVon unscharfer Forschungsfrage zu belastbaren qualitativen Insights und nächsten Entscheidungen.

Artefakt-Vorlagen

Affinity Diagramming: ArbeitsvorlageQuellenmaterial in bewegliche Einzelnotizen überführen und eine induktive Clustering-Runde vorbereiten.

markdown

affinity-diagramming-working-template.md

Quellenmaterial in bewegliche Einzelnotizen überführen und eine induktive Clustering-Runde vorbereiten.

Affinity Diagramming: Arbeitsvorlage

Fragestellung

Noch zu klären

Gewünschtes Ergebnis

Noch zu klären

Rahmen

Ein Affinity Diagram erarbeiten Zeit: 45–90 Minuten

Diese Vorlage während der Arbeit auf Papier oder in einem eigenen Dokument ausfüllen.

Vorbereitung für diesen Umfang

Methodische Grundausstattung

Materialien: Einzelnotizen mit Quellen, freie Arbeitsfläche, Marker für Cluster und Ausreißer sowie Zwischenstand-Versionen.
Rollen: Facilitation, Research oder Fachpersonen mit Quellenkenntnis sowie mehrere beteiligte Perspektiven; Dominanz aktiv ausgleichen.
Vorab-Infos: Fragestellung, vollständiges Rohmaterial, Quellenkürzel und zulässige Clustering-Grenzen vorbereiten. Mehrteilige Aussagen vorab trennen.
Gesamter Zeitbedarf: 45–90 Minuten für bis zu etwa 30 Notizen; größere Mengen in mehreren Clustering-Runden bearbeiten.
Setup: Eine bewegliche Notiz enthält genau eine Beobachtung oder Aussage. Cluster entstehen zunächst aus Nähe im Material; vorgegebene Kategorien bleiben außerhalb der Arbeitsfläche.