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| Kriterium |  Delivery Cost of Delay |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Decision Making DACI |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | In bereichsübergreifenden Entscheidungen verschwimmen Verantwortungen schnell zwischen Zustimmung, Einfluss und Ausführung. DACI ordnet diese Rollen so, dass Entscheidungsdruck, Beitrag und Information sauber getrennt bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 90-180 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-8 | 2-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | DACI Matrix, Decision Owner, Decision Log |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung | PrognoseFlowDelivery | EntscheidungRollenGovernanceAbstimmung |
Oft zusammen betrachtet
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