Von Wissensdomäne zu Fragen, Konzeptmodell, Schema und Validierungsregeln.
Ein validierbarer Modellausschnitt mit Competency Questions, Konzepten, Schema und Beispielqueries.
Du kannst entscheiden, welcher Wissensausschnitt als erster Knowledge-Graph- oder GraphRAG-Slice gebaut und validiert wird.
Mit Beispieldaten gegen die Shapes validieren und erste Beispielqueries entlang der Competency Questions testen.
Welche konkreten Fachfragen muss das geplante Modell beantworten können, damit es für die geplanten Use Cases ausreichend und nicht überdimensioniert ist?
Der Pfad beginnt mit prüfbaren Fragen, damit das Modell nicht nur formal konsistent ist, sondern an echten Nutzungsfällen messbar wird.
Die Fragen liefern den Fokus für die Begriffe, Beziehungen und Beispielinstanzen im nächsten Schritt.
Welche Konzepte gehören zur Fokusfrage, wie hängen sie semantisch zusammen, und wo zeigen sich Wissenslücken oder Widersprüche?
Concept Mapping macht Sprache, Begriffe und Beziehungen gemeinsam verhandelbar, bevor daraus ein technisches Schema entsteht.
Die wichtigsten Konzepte und Relationen werden anschließend in Graph-Strukturen übersetzt.
Welche Node Labels, Relationship Types, Properties und Indexe ergeben ein Schema, das die priorisierten Queries performant beantwortet und mit dem Datenwachstum mitwächst?
Das Schema übersetzt das fachliche Modell in eine konkrete Graph-Struktur mit Knoten, Kanten, Eigenschaften und Zugriffspfaden.
Das Schema braucht danach Regeln, damit Datenqualität und Modellannahmen überprüfbar bleiben.
Welche Shapes legen Pflicht-Properties, Datentypen, Kardinalitäten und Beziehungen so fest, dass reale Daten validierbar und Verträge zwischen Producer und Consumer eindeutig sind?
Shape-first Modeling hält fest, welche Struktur, Pflichtfelder und Beziehungsmuster gültige Daten erfüllen müssen.
Mit den Shapes kann der erste Modellausschnitt gegen Beispieldaten und Queries getestet werden.
Die Artefakte bleiben zugeklappt, bis du sie wirklich brauchst.
Kompakte Arbeitsvorlage für Competency Questions mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
# Competency Questions Arbeitsmatrix
| Element | Beschreibung | Bewertung | Evidenz | Owner | Nächster Schritt |
|---|---|---|---|---|---|
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| 2 | | | | | |
| 3 | | | | | |
## Ergebnisartefakte
- Competency Question Set:
- Required Concepts:
- Test Queries:
- Coverage Matrix:
## Entscheidung oder Empfehlung
Welche Konsequenz ergibt sich aus der Matrix?Kompakte Arbeitsvorlage für Property Graph Schema Design mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
# Property Graph Schema Design Canvas
## Kontext
Wofür wird die Methode eingesetzt?
## Kernfrage
Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?
## Input
Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?
## Arbeitsfläche
- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:
## Ergebnisartefakte
- Schema Diagram:
- Node and Relationship Catalog:
- Index Plan:
- Migration Scripts:
- Sample Queries:
## Offene Fragen
- ...
## Nächster Schritt
Owner, Datum, Erfolgssignal.