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| Kriterium |  Product Discovery Smoke Test |  Growth A/B Testing |  Delivery Cost of Delay |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-4 Wochen | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 1-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
