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| Kriterium |  Product Discovery Problem Interview |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Product Discovery Assumption Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn erst das Problembild belastbar werden muss, fragt sie nach realen Situationen und Folgen. Sie trennt echtes Leiden von bloßem Interesse an einer Lösung. | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | 2-6 h | 45-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 Interviews | 2-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Problem Evidence, Risk Notes, Customer Segments | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryInterviewsValidierung | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung |
Oft zusammen betrachtet
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