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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Systems Thinking VUCA Scan |  Decision Making Cynefin Workshop |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Der VUCA Scan hilft, schwierige Situationen präziser zu lesen. Statt Unklarheit pauschal als kompliziert zu behandeln, trennt die Methode schnelle Veränderung, fehlendes Wissen, systemische Verflechtung und mehrdeutige Interpretation. | Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 30-90 min | 60-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1-10 | 4-20 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | VUCA Map, Response Options, Signal and Learning Plan | Cynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | SensemakingUnsicherheitKomplexitätStrategieWeitsicht | KomplexitätSensemakingEntscheidung |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
