Product Strategy Entscheidungsmethode

DIBB

Verknüpft Data, Insight, Belief und Bet zu einer nachvollziehbaren Produktstrategie.

DIBB beginnt bei verlässlichen Daten, interpretiert sie als Insight, formuliert ein prüfbares strategisches Belief und leitet einen begrenzten Bet ab. Jede Verbindung bleibt begründet.

Kernfrage

Welcher Bet folgt aus welchem Belief, und welches Insight ist durch welche Data gestützt?

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Teilnehmende: 2-8
Zeit: 1-2 h

DIBB verwendet Data → Insight → Belief → Bet als explizite Argumentationskette. Bewertungen bleiben begründet und kontextgebunden.

Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.

Datengrundlage
Datengrundlage
Datenqualität, Segment, Zeitraum und Quelle dokumentieren.
Insight
Insight
Muster interpretieren und Alternativerklärungen prüfen.
Belief
Belief
Strategische Ursache-Wirkung-Annahme explizit formulieren.
Strategischer Bet
Strategischer Bet
Begrenzte Investition mit Ziel, Guardrail und Reviewdatum entscheiden.

Nach neuer Evidenz oder einer relevanten Kontextänderung aktualisieren und frühere Fassung erhalten.

Geeignet, wenn

Für Strategie- und Priorisierungsdiskussionen mit vorhandenen Daten und Entscheidungsmandat.

Ideal für

Strategische Entscheidungen
Produkt-Bets
Cross-funktionale Alignment-Meetings
Dokumentation von Strategie-Logik

Nicht gut für

Operative Tagesentscheidungen
Reine Backlog-Priorisierung
Themen ohne Datenbasis

Ergebnisse

DIBB Strategy Chain
DIBB Strategy Chain mit nachvollziehbaren Quellen, Annahmen und fachlichen Entscheidungen.
Entscheidungs- und Prüfspur
Owner, Termine und nächste Prüfung für DIBB Strategy Chain.

DIBB Strategy Chain

Fiktives Arbeitsbeispiel

Data → Insight → Belief → Bet als explizite Argumentationskette als präzise Arbeitsstruktur mit fiktivem Beispiel.

Data

Festzuhaltende Data-Angaben

31 % Abbruch; 62 % nach Konflikt; 18 Interviews.

Insight

Festzuhaltende Insight-Angaben

Expliziter Konfliktabschluss fehlt.

Belief

Festzuhaltende Belief-Angaben

Geführter Abschluss erhöht Completion.

Bet

Festzuhaltende Bet-Angaben

4 Wochen; +8 pp; Medianzeit Guardrail.

Das Beispiel zeigt die Fachlogik von DIBB; eigene Vorlagen bleiben leer.

Gibson Biddle: DIBB

Erster Schritt

Beginne mit der Kernfrage: Welcher Bet folgt aus welchem Belief, und welches Insight ist durch welche Data gestützt?

Zur Methodenanleitung

Davor sinnvoll

Product Strategy

KPI Tree

Liefert Daten und Werttreiber, aus denen Insights und Beliefs für die Bet abgeleitet werden.

Wie geht es weiter?

Product Strategy

OKRs

Übersetzt den strategischen Bet in konkrete Objectives und Key Results.

Product Discovery

Experiment Canvas

Formalisiert die gewählte Bet als überprüfbares Experiment mit Erfolgsmetrik.

Vertiefung

Zweck

Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.

Funktionsweise

Sie verknüpft Datenlage, daraus abgeleitete Einsichten und explizite Überzeugungen mit einer konkreten Entscheidung. Die Bet wird dadurch als prüfbare Wette formuliert, deren Begründung später nachvollzogen oder angepasst werden kann.

Im Detail

DIBB trennt Daten, Insights, Beliefs und die eigentliche Bet sauber voneinander und macht Entscheidungslogik überprüfbar. Gute Anwendung widersteht der Versuchung, Glaube als Erkenntnis auszugeben oder Daten ohne Interpretation direkt in eine Wette zu überführen. Stark wird das Format, wenn sichtbar wird, worauf eine Entscheidung ruht und welche Teile später am ehesten revidiert werden könnten.

Durchführung

Lege vorhandene Daten und ihre Qualität offen, bevor ihr über Einsichten und Wetten sprecht, damit der Aufbau nicht rückwärts gelesen wird. Gewicht bekommt die Arbeit, wenn eine starke Bet nur auf schwach hergeleiteten Insights steht. Beende die Sitzung mit einer klaren Wette, ihrer Begründung und den Signalen, an denen ihr sie später bestätigt oder korrigiert.

Die Methodenanleitung führt mit 4 Phasen, Zeitrahmen, 4 Stolperfallen und klaren Abbruchkriterien durch die Umsetzung.

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Quellen und Themen

Themen

Strategie Entscheidung Annahmen Hypothese

Quellen

Gibson Biddle: DIBBgibsonbiddle.medium.comGibson Biddle, ehemaliger VP Product bei Netflix; Originalartikel zum DIBB Strategy Model auf Medium.

In Playbooks

Produktstrategie aus Vision ableitenVon einer geteilten Produktvision über eine belastbare Wette zu einer messbaren KPI-Struktur.

Artefakt-Vorlagen

DIBB: ArbeitsvorlagePlane DIBB entlang der fachlichen Schritte und der konkreten Entscheidungsfrage.

markdown

dibb-working-template.md

Plane DIBB entlang der fachlichen Schritte und der konkreten Entscheidungsfrage.

DIBB: Arbeitsvorlage

Fragestellung

Noch zu klären

Gewünschtes Ergebnis

Noch zu klären

Rahmen

Praxis einrichten und überprüfen Zeit: 60–90 Minuten; regelmäßiger Review

Diese Vorlage während der Arbeit auf Papier oder in einem eigenen Dokument ausfüllen.

Vorbereitung für diesen Umfang

Methodische Grundausstattung

Materialien: qualitätsgeprüfte Daten, Markt- und Nutzerkontext, strategische Optionen, gemeinsame Arbeitsfläche, Quellenlinks und Entscheidungslog.
Rollen: Product/Strategy · Data · Research · Executive Decision Owner
Vorab-Infos: qualitätsgeprüfte Daten, Markt- und Nutzerkontext, strategische Optionen vorab zusammentragen und offene Annahmen markieren.
Gesamter Zeitbedarf: 60–90 Minuten; regelmäßiger Review
Setup: Data → Insight → Belief → Bet als explizite Argumentationskette sichtbar vorbereiten und Bewertungsbegriffe vor Beginn kalibrieren.