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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Agile Sailboat Retrospective |
|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn ein Team Fahrt, Bremsen und Risiken gemeinsam lesen will, bietet sie ein leicht verständliches Lagebild. Sie macht Antrieb, Hindernisse und Gegenwind im selben Bild sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 4-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Sailboat Board, Risks, Improvement Actions |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | RetrospektiveTeamVerbesserung |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
