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In der Auswahl:Monte Carlo Forecasting
Kriterium
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweck
Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexität
High
Zeit
30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmende
1-8
Format
Both
Output
Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tags
forecastingflowdelivery
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