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Kriterium
Papierillustration zu Ideal Days.
Agile
Ideal Days
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Zweckunterschiedlich
Wenn Aufwand in echte Arbeitszeit gedacht werden soll, bietet sie einen einfachen Nenner für Vergleiche. Sie macht Schätzung näher an der Frage, wie viel ununterbrochene Zeit etwas braucht.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochHoch
Zeitunterschiedlich
15-60 min1-4 Wochen1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
2-96-30 Experten1-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncAsync
Outputunterschiedlich
Ideal Day Estimates, Assumption Notes, Capacity CaveatsExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesExperiment Result, Decision Log, Learning Summary
Tagskeine Überschneidung
SchätzungAufwandAgil
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Papierillustration zu Wideband Delphi.
Decision Making
Wideband Delphi
Papierillustration einer zweifachen Ansoff Matrix mit vier Wachstumsfeldern
Business Strategy
Ansoff Matrix
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping