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Kriterium
Papierillustration zu Dot Estimation.
Facilitation
Dot Estimation
Papierillustration zu Wideband Delphi.
Decision Making
Wideband Delphi
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Zweckunterschiedlich
Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen.Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochHoch
Zeitunterschiedlich
5-20 min1-4 h oder mehrere Runden1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
3-204-12 Experten1-6
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion TargetsEstimate Range, Assumption Log, Expert Consensus NotesExperiment Result, Decision Log, Learning Summary
Tagskeine Überschneidung
SchätzungAufwandRisiko
SchätzungExpert:innenPrognose
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas