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Kriterium
Papierillustration zu Dot Estimation.
Facilitation
Dot Estimation
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration zu Wideband Delphi.
Decision Making
Wideband Delphi
Zweckunterschiedlich
Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochHoch
Zeitunterschiedlich
5-20 min1-4 Wochen1-4 h oder mehrere Runden
Teilnehmendeunterschiedlich
3-201-64-12 Experten
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion TargetsExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryEstimate Range, Assumption Log, Expert Consensus Notes
Tagskeine Überschneidung
SchätzungAufwandRisiko
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
SchätzungExpert:innenPrognose
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas