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| Kriterium |  Decision Making DACI |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Facilitation Stakeholder Salience Model |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In bereichsübergreifenden Entscheidungen verschwimmen Verantwortungen schnell zwischen Zustimmung, Einfluss und Ausführung. DACI ordnet diese Rollen so, dass Entscheidungsdruck, Beitrag und Information sauber getrennt bleiben. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Stakeholder sehr unterschiedlich wichtig erscheinen, bewertet das Stakeholder Salience Model ihre tatsächliche Priorität über Macht, Legitimität und Dringlichkeit. Es macht sichtbar, wer Aufmerksamkeit sofort, wer später und wer nur situativ braucht. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 1-8 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | DACI Matrix, Decision Owner, Decision Log | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Salience-Diagramm, Strategie pro Klasse |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungRollenGovernanceAbstimmung | PrognoseFlowDelivery | StakeholderFacilitationAbstimmungGovernance |
Oft zusammen betrachtet
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