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Kriterium
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Empathy Mapping
UX Research
Empathy Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen45–90 min30–60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-63-104-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Experiment Result, Decision Log, Learning SummaryTheme Clusters, Insight Statements, Opportunity AreasEmpathy Map, Assumptions List, Research Gaps
Tagskeine Überschneidung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
SyntheseQualitativWorkshop
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test