Wirkung komplexer Maßnahmen über die Zeit hinweg testbar machen.
System Dynamics Simulation
Quantitatives Simulationsmodell aus Stocks, Flows und Feedback Loops.
Aus Stock-and-Flow-Diagrammen entsteht ein lauffähiges Modell, das Szenarien rechnet.
Visuelle Orientierung
Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.
Ablauf
- 1Frage und Zeithorizont festlegen
- 2Stocks und Flows definieren
- 3Feedback Loops zeichnen
- 4Raten und Anfangswerte schätzen
- 5Modell implementieren
- 6Szenarien rechnen und Annahmen variieren
Ideal für
- Public Policy
- Klima- und Energiemodelle
- Geschäftsmodell-Stresstest
Nicht gut für
- Schnelle operative Entscheidungen
Vertiefung
System Dynamics Simulation geht zurück auf Jay Forrester und kombiniert qualitative Modelle wie Causal Loop Diagrams mit quantitativen Stocks, Flows und Hilfsvariablen. Werkzeuge wie Vensim, Stella oder Simantics berechnen Szenarien über Zeit und ermöglichen Politik-Tests. Häufig in Sustainability, Public Policy und Strategie-Beratung eingesetzt.
Geeignet bei Entscheidungen mit langfristiger Wirkung und Rückkopplungen. Voraussetzung sind belastbare Annahmen über Raten und Stocks.
Beginne mit dem Stock-and-Flow-Diagramm. Nutze Sensitivitätsanalysen, statt einzelne Punktprognosen zu betonen. Halte Annahmen explizit.
System Dynamics Simulation ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für System Dynamics Simulation mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.markdown
# System Dynamics Simulation Arbeitsvorlage
## Ziel
Quantitatives Simulationsmodell aus Stocks, Flows und Feedback Loops.
## Kontext
Wann und wofür nutzen wir diese Methode?
## Input
Welche Daten, Beobachtungen, Entscheidungen oder Materialien liegen vor?
## Durchführung
Kurze Notizen entlang des Run Sheets.
## Ergebnisartefakte
- Simulationsmodell:
- Szenarienberichte:
## Annahmen und offene Fragen
- ...
## Entscheidung / Nächster Schritt
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