methodatlas
MethodenanleitungDecision Making

PERT Estimation

Die Anleitung zur Methode: Voraussetzungen und Materialien klären, den gesamten Ablauf verstehen und Ergebnisse, Stolperfallen sowie Abbruchkriterien nachschlagen.

KomplexitätMittel
Zeit15-45 min
Teilnehmende1-8
FormatWorkshop + Async
ReifegradCanonical
PERT Estimation planen
01

Vorbedingung

Was vorher fertig sein muss

Vorher abschließenVergleichbarer Gegenstand

Arbeitspakete, Einheit, Done und Abhängigkeiten schließen; Unabhängigkeit vor einer Varianzaggregation ausdrücklich prüfen.

Ohne gemeinsamen Bezugsrahmen werden Werte nicht vergleichbar.
Vorher abschließenEvidenzzugang

Definierte Arbeitspakete, O/M/P-Szenarien, historische Daten, PERT-Rechenblatt, Abhängigkeiten und Annahmenlog

Fehlende Daten bleiben als Unsicherheit sichtbar.
02

Vorbereitung

Was vor Start vorliegen muss

Materialien

Definierte Arbeitspakete, O/M/P-Szenarien, historische Daten, PERT-Rechenblatt, Abhängigkeiten und Annahmenlog

Personen / Rollen

Estimator · Work Owner · Risiko-/Datenexpert:in · Schedule Owner

Vorabinfos

Arbeitspakete, Einheit, Done und Abhängigkeiten schließen; Unabhängigkeit vor einer Varianzaggregation ausdrücklich prüfen.

Zeitbedarf

45–90 Minuten für einen kleinen unabhängigen Arbeitspaket-Satz; Netzplan separat.

Setup

Arbeitsfläche mit Scope · Werte · Rechnen · Aggregieren · Einordnen vorbereiten; Beispiel und eigene Daten trennen.

03

Kernfrage

Die eine Frage, die diese Methode beantwortet

Welche PERT-Erwartungswerte und Varianzen ergeben sich aus O/M/P, und wie werden unabhängige Arbeitspakete rechnerisch korrekt aggregiert?

04

Ablauf

Phasen mit Ziel, Durchführung, Ergebnis und Stolperfalle

Optimistische, wahrscheinlichste und pessimistische Einschätzungen werden mathematisch gewichtet, statt einfach gemittelt zu werden. So entsteht eine Planungszahl, die Unsicherheit sichtbar mitführt und weniger von Extremwerten verzerrt wird. Nützlich ist vor allem die konsistente Verbindung von Schätzung und Risikobild.

PERT Estimation · Arbeitsstruktur

Fiktives Beispiel

Fiktive Werte zeigen die tatsächlichen Fachfelder.

PERT Estimation · Arbeitsstruktur
PaketO / M / PE = (O+4M+P)/6SD = (P−O)/6VarianzAbhängigkeitModellgrenze
A · TokenisierungEvidenz und Begründung ergänzen.4 / 7 / 16 Tage(4+28+16)/6 = 8,00(16−4)/6 = 2,004,00Für Beispiel unabhängig von BZertifizierung gemeinsam prüfen
B · RolloutEvidenz und Begründung ergänzen.2 / 3 / 8 Tage(2+12+8)/6 = 3,67(8−2)/6 = 1,001,00Für Beispiel unabhängig von ARolloutfenster fix
AggregatEvidenz und Begründung ergänzen.Nicht erneut mitteln8,00+3,67 = 11,67√(4+1) = 2,245,00Nur bei UnabhängigkeitKein garantiertes Intervall

  1. 1. O / M / P

    A · Tokenisierung
    4 / 7 / 16 Tage
    B · Rollout
    2 / 3 / 8 Tage
    Aggregat
    Nicht erneut mitteln

  2. 2. E = (O+4M+P)/6

    A · Tokenisierung
    (4+28+16)/6 = 8,00
    B · Rollout
    (2+12+8)/6 = 3,67
    Aggregat
    8,00+3,67 = 11,67

  3. 3. SD = (P−O)/6

    A · Tokenisierung
    (16−4)/6 = 2,00
    B · Rollout
    (8−2)/6 = 1,00
    Aggregat
    √(4+1) = 2,24

  4. 4. Varianz

    A · Tokenisierung
    4,00
    B · Rollout
    1,00
    Aggregat
    5,00

  5. 5. Abhängigkeit

    A · Tokenisierung
    Für Beispiel unabhängig von B
    B · Rollout
    Für Beispiel unabhängig von A
    Aggregat
    Nur bei Unabhängigkeit

  6. 6. Modellgrenze

    A · Tokenisierung
    Zertifizierung gemeinsam prüfen
    B · Rollout
    Rolloutfenster fix
    Aggregat
    Kein garantiertes Intervall

Alle Werte sind fiktiv.

Fachquelle · eigene Lehrdarstellung

  1. 1

    Scope

    PERT-Rahmen

    Ziel

    PERT-Rahmen: Arbeitspakete, Einheit, Done, Abhängigkeiten und gemeinsame Risiken erfassen.

    Voraussetzungen für diesen Schritt

    • Arbeitspakete, Einheit, Done und Abhängigkeiten schließen; Unabhängigkeit vor einer Varianzaggregation ausdrücklich prüfen.
    • Definierte Arbeitspakete, O/M/P-Szenarien, historische Daten, PERT-Rechenblatt, Abhängigkeiten und Annahmenlog

    Durchführung

    • Arbeitspakete, Einheit, Done, Abhängigkeiten und gemeinsame Risiken erfassen.

    Ergebnis

    PERT-Rahmen

    Arbeitspakete, Einheit, Done, Abhängigkeiten und gemeinsame Risiken erfassen.

    Qualitätscheck

    Sind Pakete trennbar und gemeinsame Ursachen sichtbar?

    Stolperfalle

    Abhängige Pakete werden als unabhängig gerechnet. Abhängigkeiten und gemeinsame Risikotreiber vor der Formel markieren.

    Zeitlicher Rahmen: 10–15 Minuten

  2. 2

    Werte

    O/M/P-Tabelle

    Ziel

    O/M/P-Tabelle: Je Paket O, M und P als plausible Szenarien mit O ≤ M ≤ P bestimmen.

    Voraussetzungen für diesen Schritt

    • PERT-Rahmen

    Durchführung

    • Je Paket O, M und P als plausible Szenarien mit O ≤ M ≤ P bestimmen.

    Ergebnis

    O/M/P-Tabelle

    Je Paket O, M und P als plausible Szenarien mit O ≤ M ≤ P bestimmen.

    Qualitätscheck

    Beschreiben die Werte denselben Scope und nachvollziehbare Bedingungen?

    Stolperfalle

    M ist ein Managementziel statt wahrscheinlichstes Szenario. M aus Analogie ableiten; O/P mit konkreten Bedingungen begründen.

    Zeitlicher Rahmen: 10–20 Minuten

  3. 3

    Rechnen

    PERT-Kennwerte

    Ziel

    PERT-Kennwerte: Je Paket E=(O+4M+P)/6, SD=(P−O)/6 und Varianz=SD² berechnen.

    Voraussetzungen für diesen Schritt

    • O/M/P-Tabelle

    Durchführung

    • Je Paket E=(O+4M+P)/6, SD=(P−O)/6 und Varianz=SD² berechnen.

    Ergebnis

    PERT-Kennwerte

    Je Paket E=(O+4M+P)/6, SD=(P−O)/6 und Varianz=SD² berechnen.

    Qualitätscheck

    Sind Gewichtung, Einheit und Rechenschritte sichtbar?

    Stolperfalle

    PERT wird mit dem einfachen Dreiecks-Mittel verwechselt. Formel neben jedem Ergebnis ausweisen und Dezimalregel festlegen.

    Zeitlicher Rahmen: 10–15 Minuten

  4. 4

    Aggregieren

    Aggregat

    Ziel

    Aggregat: Nur bei angenommener Unabhängigkeit Erwartungswerte und Varianzen addieren; Gesamt-SD als Wurzel der Varianzsumme.

    Voraussetzungen für diesen Schritt

    • PERT-Kennwerte

    Durchführung

    • Nur bei angenommener Unabhängigkeit Erwartungswerte und Varianzen addieren; Gesamt-SD als Wurzel der Varianzsumme.

    Ergebnis

    Aggregat

    Nur bei angenommener Unabhängigkeit Erwartungswerte und Varianzen addieren; Gesamt-SD als Wurzel der Varianzsumme.

    Qualitätscheck

    Wurden Varianzen statt Standardabweichungen addiert?

    Stolperfalle

    SD 2+1 wird als Gesamt-SD 3 addiert. Varianzen summieren; Korrelation separat modellieren oder als Grenze nennen.

    Zeitlicher Rahmen: 5–10 Minuten

  5. 5

    Einordnen

    Planungsbefund

    Ziel

    Planungsbefund: Kennwerte samt Annahmen nutzen; ohne validierte Verteilung keine sichere Konfidenzaussage ableiten.

    Voraussetzungen für diesen Schritt

    • Aggregat

    Durchführung

    • Kennwerte samt Annahmen nutzen; ohne validierte Verteilung keine sichere Konfidenzaussage ableiten.

    Ergebnis

    Planungsbefund

    Kennwerte samt Annahmen nutzen; ohne validierte Verteilung keine sichere Konfidenzaussage ableiten.

    Qualitätscheck

    Sind Modellgrenzen, Risiken und Review-Trigger dokumentiert?

    Stolperfalle

    Aus E±2SD wird ungeprüft ein garantiertes 95-%-Intervall. Verteilungs-/Unabhängigkeitsannahmen prüfen und für Terminprognosen Simulation nutzen.

    Zeitlicher Rahmen: 10–15 Minuten

05

Artefakt

Was am Ende rauskommt

Skizze: so sieht das Artefakt aus

PERT Estimation · gewichteter ErwartungswertOptimistischen, wahrscheinlichsten und pessimistischen Wert mit O plus 4M plus P geteilt durch 6 zu einer Planungsannahme verdichten
PERT EstimationDas Visual zeigt optimistischen, wahrscheinlichsten und pessimistischen Wert, die PERT-Formel und daraus abgeleitete Planungs- und Risikoinformation.Drei-Punkt-Schätzung zu einem gewichteten Erwartungswert verdichtenPERT nutzt dieselben drei Werte wie Three-Point Estimation, gewichtet den wahrscheinlichsten Wert aber stärker.O4OptimistischM8Most LikelyP16Pessimistischdrei Werte erhebenFormel transparent rechnenals Entscheidungsinputnutzen( O + 4M + P ) / 6wahrscheinlichster Wert wird vierfach gewichtet(4 + 4×8 + 16) / 6 = 8,7Expected Valuerobuster Planungswert, keine ZusageRisiko prüfenStreuung, Annahmen, externeAbhängigkeiten
Form

PERT-Tabelle mit E=(O+4M+P)/6, SD=(P−O)/6, Varianz=SD², aggregierten unabhängigen Varianzen und gekennzeichneten Modellgrenzen.

Versionierung / Ownership

Datum, Team, Datenstand und Reviewtermin führen; frühere Fassungen erhalten.

Tool-Alternativen
  • O/M/P-Szenarioblatt
  • PERT-Rechenblatt
  • Abhängigkeits- und Annahmenlog

pert-estimation-working-template.md

Gegenstand, Daten, Rollen, Ablauf und Review festlegen.

PERT Estimation: Arbeitsvorlage

Fragestellung

Noch zu klären

Gewünschtes Ergebnis

Noch zu klären

Rahmen

Vollständiger Durchlauf Zeit: 45–90 Minuten für einen kleinen unabhängigen Arbeitspaket-Satz; Netzplan separat.

Diese Vorlage während der Arbeit auf Papier oder in einem eigenen Dokument ausfüllen.

Vorbereitung für diesen Umfang

Methodische Grundausstattung

  • Materialien: Definierte Arbeitspakete, O/M/P-Szenarien, historische Daten, PERT-Rechenblatt, Abhängigkeiten und Annahmenlog
  • Rollen: Estimator · Work Owner · Risiko-/Datenexpert:in · Schedule Owner
  • Vorab-Infos: Arbeitspakete, Einheit, Done und Abhängigkeiten schließen; Unabhängigkeit vor einer Varianzaggregation ausdrücklich prüfen.
  • Gesamter Zeitbedarf: 45–90 Minuten für einen kleinen unabhängigen Arbeitspaket-Satz; Netzplan separat.
  • Setup: Arbeitsfläche mit Scope · Werte · Rechnen · Aggregieren · Einordnen vorbereiten; Beispiel und eigene Daten trennen.

Für die Arbeitsschritte bereitstellen

Scope: PERT-Rahmen

  • Arbeitspakete, Einheit, Done und Abhängigkeiten schließen; Unabhängigkeit vor einer Varianzaggregation ausdrücklich prüfen.
  • Definierte Arbeitspakete, O/M/P-Szenarien, historische Daten, PERT-Rechenblatt, Abhängigkeiten und Annahmenlog

Werte: O/M/P-Tabelle

  • PERT-Rahmen

Rechnen: PERT-Kennwerte

  • O/M/P-Tabelle

Aggregieren: Aggregat

  • PERT-Kennwerte

Einordnen: Planungsbefund

  • Aggregat

PERT Estimation · Arbeitsstruktur

PaketO / M / PE = (O+4M+P)/6SD = (P−O)/6VarianzAbhängigkeitModellgrenze
A · Tokenisierung
B · Rollout
Aggregat
  • A · Tokenisierung: Evidenz und Begründung ergänzen.
  • B · Rollout: Evidenz und Begründung ergänzen.
  • Aggregat: Evidenz und Begründung ergänzen.

Die leere Vorlage enthält nur Arbeitsimpulse.

Fachquelle · eigene Lehrdarstellung

Scope: PERT-Rahmen

Erwartetes Artefakt: PERT-Rahmen

Arbeitspakete, Einheit, Done, Abhängigkeiten und gemeinsame Risiken erfassen.

Eintrag:

...

  • Sind Pakete trennbar und gemeinsame Ursachen sichtbar?

Werte: O/M/P-Tabelle

Erwartetes Artefakt: O/M/P-Tabelle

Je Paket O, M und P als plausible Szenarien mit O ≤ M ≤ P bestimmen.

Eintrag:

...

  • Beschreiben die Werte denselben Scope und nachvollziehbare Bedingungen?

Rechnen: PERT-Kennwerte

Erwartetes Artefakt: PERT-Kennwerte

Je Paket E=(O+4M+P)/6, SD=(P−O)/6 und Varianz=SD² berechnen.

Eintrag:

...

  • Sind Gewichtung, Einheit und Rechenschritte sichtbar?

Aggregieren: Aggregat

Erwartetes Artefakt: Aggregat

Nur bei angenommener Unabhängigkeit Erwartungswerte und Varianzen addieren; Gesamt-SD als Wurzel der Varianzsumme.

Eintrag:

...

  • Wurden Varianzen statt Standardabweichungen addiert?

Einordnen: Planungsbefund

Erwartetes Artefakt: Planungsbefund

Kennwerte samt Annahmen nutzen; ohne validierte Verteilung keine sichere Konfidenzaussage ableiten.

Eintrag:

...

  • Sind Modellgrenzen, Risiken und Review-Trigger dokumentiert?

Offene Fragen und nächste Schritte

...

Methodenanleitung: https://methodatlas.meierhoff-systems.de/de/methods/pert-estimation/run-sheet

06

Beispielausgabe

Konkret gefülltes Szenario, fiktives Beispiel

Fiktives Beispiel zur Orientierung. Die genannten Mengen und Zeiten beschreiben diesen Fall und sind keine allgemeine Vorgabe.

pert-estimation-beispiel.md

Konkret gefülltes Szenario, fiktives Beispiel

Fiktives Lehrbeispiel: PERT Estimation · Arbeitsstruktur

PaketO / M / PE = (O+4M+P)/6SD = (P−O)/6VarianzAbhängigkeitModellgrenze
A · Tokenisierung4 / 7 / 16 Tage(4+28+16)/6 = 8,00(16−4)/6 = 2,004,00Für Beispiel unabhängig von BZertifizierung gemeinsam prüfen
B · Rollout2 / 3 / 8 Tage(2+12+8)/6 = 3,67(8−2)/6 = 1,001,00Für Beispiel unabhängig von ARolloutfenster fix
AggregatNicht erneut mitteln8,00+3,67 = 11,67√(4+1) = 2,245,00Nur bei UnabhängigkeitKein garantiertes Intervall
07

Stolperfallen

Symptome erkennen, gegensteuern

Kurzüberblick, vollständiger Text steht in der jeweiligen Phase im Ablauf

  1. PERT-RahmenAbhängige Pakete werden als unabhängig gerechnet.In der Phase ansehen
  2. O/M/P-TabelleM ist ein Managementziel statt wahrscheinlichstes Szenario.In der Phase ansehen
  3. PERT-KennwertePERT wird mit dem einfachen Dreiecks-Mittel verwechselt.In der Phase ansehen
  4. AggregatSD 2+1 wird als Gesamt-SD 3 addiert.In der Phase ansehen
  5. PlanungsbefundAus E±2SD wird ungeprüft ein garantiertes 95-%-Intervall.In der Phase ansehen
08

Abbruchkriterien

Wann du anhalten, Voraussetzungen klären oder einen anderen Ansatz wählen solltest

Stopp Scope: Sind Pakete trennbar und gemeinsame Ursachen sichtbar?
Stopp Werte: Beschreiben die Werte denselben Scope und nachvollziehbare Bedingungen?
Stopp Rechnen: Sind Gewichtung, Einheit und Rechenschritte sichtbar?
Stopp Aggregieren: Wurden Varianzen statt Standardabweichungen addiert?
Stopp Einordnen: Sind Modellgrenzen, Risiken und Review-Trigger dokumentiert?

Methode nach U.S. Navy. Kuratiert mit 1 Quellen.

Quellen: PERT Estimation

Ablauf, Timeboxen und Stolperfallen sind redaktionell kuratierte Praxisempfehlungen auf Basis der genannten Quellen.

Wie geht es weiter?

Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting

Nutzt Streuung und Abhängigkeiten für eine simulationsbasierte Terminverteilung.

Papierillustration einer 5-mal-5-Risikomatrix mit kalibrierten Achsen und Maßnahmenkarten.
Decision Making
Risk Matrix

Bewertet die offenen Unabhängigkeitsannahmen und Unsicherheiten formal nach Wahrscheinlichkeit und Wirkung.

Methodenanleitung durchgearbeitet?

Zum Steckbrief für Zweck, ähnliche Methoden und Quellen oder direkt zur nächsten Methode im Katalog.

Zum SteckbriefWeitere Methoden