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| Kriterium |  Product Discovery Smoke Test |  Growth Hooked Model |  Domain Modeling EventStorming |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | Mehrere Workshops über Wochen | 2-8 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 2-8 | 5-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | GrowthVerhaltenRetention | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop |
Oft zusammen betrachtet
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