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| Kriterium |  Agile Scrum |  Engineering Failure Scenario Analysis |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Team in einem festen Lieferrhythmus arbeiten soll, stabilisiert sie Takt, Verantwortung und Feedbackschleifen. Sie macht Zusammenarbeit über Sprintgrenzen hinweg verlässlich. | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen je Sprint, laufend | 1-3 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 (Scrum Team) | 3-8 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Product Backlog, Sprint Backlog, Increment, Sprint Goal | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan |
Tagskeine Überschneidung | AgilIterationTakt | ScheiternResilienzRisiko | WissenMappingRisiko |
Oft zusammen betrachtet
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