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| Kriterium | ![]() Decision Making PERT Estimation | ![]() Delivery Monte Carlo Forecasting | ![]() Knowledge Modeling Concept Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei komplexen Vorhaben verfälscht ein reiner Mittelwert die Unsicherheit oft zu stark. PERT Estimation verbindet drei Lagebilder zu einem erwarteten Wert und hält das Risiko der Streuung mit im Blick. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 15-45 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-2 h |
Teilnehmendeidentisch | 1-8 | 1-8 | 1-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PERT Estimate, Expected Value, Risk Notes | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungUnsicherheitRisiko | PrognoseFlowDelivery | WissenKonzepteMappingSensemaking |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.






