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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Delivery RAID Log |  Agile ROAM Board |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Risiken, Annahmen und Abhängigkeiten über mehrere Streams verstreut sind, bündelt ein RAID Log die operative Lage an einem Ort. Offene Punkte bleiben dadurch sichtbar, statt in Statusgesprächen oder Mails zu zerfallen. | Wenn Arbeit zwischen verschiedenen Zuständen oder Spalten wandern soll, macht sie Bewegung und Übergänge lesbar. Sie unterstützt ein flexibles Bild für Fluss statt für starre Termine. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 30 min Setup, dann laufend | 20-40 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1-3 Pflege, Briefing für alle | 3-15 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | RAID Log, Statusbericht-Quelle | ROAM Board, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | RisikoTrackingStakeholderGovernance | RisikoAgilTrackingAbstimmung |
Oft zusammen betrachtet
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