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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Business Strategy PESTLE Analysis |  Business Strategy SWOT Analysis |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | PESTLE Analysis macht politische, ökonomische, soziale, technologische, rechtliche und ökologische Einflüsse sichtbar. Das Umfeld eines Vorhabens wird dadurch systematisch gelesen, statt nur über einzelne Trends. | SWOT Analysis ordnet Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken in ein kompaktes Bild der Lage. Sie hält interne Fähigkeiten und externe Einflüsse getrennt, bevor daraus strategische Optionen entstehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-3 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-10 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | PESTLE Map, External Risks, Strategic Questions | SWOT Matrix, Strategic Options, Action List |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | StrategieMarktAnalyse | StrategieAnalyseMarktPositionierung |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
