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Kriterium
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Dot Estimation.
Facilitation
Dot Estimation
Papierillustration zu Wideband Delphi.
Decision Making
Wideband Delphi
Zweckunterschiedlich
Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen.Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 min Setup, danach laufend5-20 min1-4 h oder mehrere Runden
Teilnehmendeunterschiedlich
1-83-204-12 Experten
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationEffort Heatmap, Risk Signals, Discussion TargetsEstimate Range, Assumption Log, Expert Consensus Notes
Tagskeine Überschneidung
PrognoseFlowDelivery
SchätzungAufwandRisiko
SchätzungExpert:innenPrognose
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Oft zusammen betrachtet

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