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| Kriterium |  Product Discovery Kano Model |  Decision Making Delphi Method |  Decision Making Wideband Delphi |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 1-4 Wochen | 1-4 h oder mehrere Runden |
Teilnehmendeunterschiedlich | 10-50 | 6-30 Experten | 4-12 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Estimate Range, Assumption Log, Expert Consensus Notes |
Tagskeine Überschneidung | ZufriedenheitPriorisierungKunde | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | SchätzungExpert:innenPrognose |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
