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Kriterium
Papierillustration eines Kanban-Boards mit vier Spalten, begrenzter laufender Arbeit, einer sichtbaren Blockade und einer Schleife für die Überprüfung.
Engineering
Kanban
Papierillustration zu PERT Estimation.
Decision Making
PERT Estimation
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird.Bei komplexen Vorhaben verfälscht ein reiner Mittelwert die Unsicherheit oft zu stark. PERT Estimation verbindet drei Lagebilder zu einem erwarteten Wert und hält das Risiko der Streuung mit im Blick.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
Ongoing15-45 min30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
2-121-81-8
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Kanban Board, WIP Policies, Flow MetricsPERT Estimate, Expected Value, Risk NotesForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
FlowVisuelles ManagementDelivery
SchätzungUnsicherheitRisiko
PrognoseFlowDelivery
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration zu Three-Point Estimation.
Decision Making
Three-Point Estimation
Papierillustration zu Dot Estimation.
Facilitation
Dot Estimation
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping