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| Kriterium |  Growth Funnel Analysis |  UX Research Affinity Diagramming |  Product Strategy DIBB |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 45–90 min | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 3-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport |
Tagskeine Überschneidung | AnalyticsConversionGrowth | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese |
Oft zusammen betrachtet
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