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| Kriterium |  Decision Making Force Field Analysis |  Delivery Cost of Delay |  Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt. | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | 90-180 min | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 3-8 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Force Field Map, Change Levers, Risk Notes | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | VeränderungEntscheidungStrategie | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung | PrognoseFlowDelivery |
Oft zusammen betrachtet
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