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| Kriterium |  Product Discovery Fake Door Test |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Assumption Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-4 Wochen | 45-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking |
Tags2 gemeinsam | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
