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| Kriterium |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Growth Funnel Analysis |  Product Strategy DIBB |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 1-3 h | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-5 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport |
Tagskeine Überschneidung | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | AnalyticsConversionGrowth | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese |
Oft zusammen betrachtet
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