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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  Decision Making Decision Tree |  UX Research Empathy Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 30-90 min | 30–60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 4-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Empathy Map, Assumptions List, Research Gaps |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | EntscheidungBaumstrukturOptionen | SyntheseQualitativWorkshop |
Oft zusammen betrachtet
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