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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.
Komplexitätunterschiedlich
HochHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen30-90 min Setup, danach laufend1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten1-84-10
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationCurrent-state Map, Future-state Map, Bottleneck List
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
PrognoseFlowDelivery
LeanFlowVerschwendungDelivery
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Oft zusammen betrachtet

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