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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Papierillustration zu Affinity Estimation.
Agile
Affinity Estimation
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen30-60 min30-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten1-53-12
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesAusgefülltes Experiment Canvas, ErfolgsmetrikAffinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
SchätzungBacklogRelative Schätzung
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Oft zusammen betrachtet

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