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| Kriterium | ![]() Delivery Cost of Delay | ![]() Agile Bucket System | ![]() Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 90-180 min | 30-90 min | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 3-12 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung | SchätzungBacklogRelative Schätzung | PrognoseFlowDelivery |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.






