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| Kriterium |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 2-6 h | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-8 | 1-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events |
Tagskeine Überschneidung | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | SystemdenkenMusterDynamik |
Oft zusammen betrachtet
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