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| Kriterium |  Agile Affinity Estimation |  Decision Making Delphi Method |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-4 Wochen | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 6-30 Experten | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungBacklogRelative Schätzung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
