Zweck
Komplexe Entscheidungslogik nachvollziehbar strukturieren und Optionen vergleichbar machen.
Decision Making
Decision Tree
Visualisiert Entscheidungen, Optionen, Bedingungen und mögliche Konsequenzen als Baum.
Decision MakingMediumBoth30-90 min
Funktionsweise
Von einer Ausgangsfrage werden Alternativen, Kriterien, Wahrscheinlichkeiten und Outcomes verzweigt dargestellt.
Visuelle Orientierung
Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.
Entscheidungspunkt
Option A
Folgeszenario A1
Folgeszenario A2
Option B
Folgeszenario B1
Folgeszenario B2
Option C
Folgeszenario C1
Folgeszenario C2
Ablauf
- 1Entscheidungsfrage formulieren
- 2Optionen und Bedingungen sammeln
- 3Branches und Outcomes zeichnen
- 4Risiken oder Wahrscheinlichkeiten ergänzen
- 5Besten Pfad diskutieren
Ideal für
- Option Evaluation
- Policy Design
- Produkt- oder Prozesslogik
Nicht gut für
- Diffuse Strategiefragen ohne Kriterien
- Kreative Ideation
Vertiefung
Im Detail
Decision Tree folgt einer klaren Arbeitslogik: Entscheidungsfrage formulieren, Optionen und Bedingungen sammeln, Branches und Outcomes zeichnen, Risiken oder Wahrscheinlichkeiten ergänzen und Besten Pfad diskutieren. Dadurch wird die Methode nicht nur als Gespräch geführt, sondern als sichtbarer Denkprozess aufgebaut. Die Beteiligten bewegen sich schrittweise von Rohmaterial, Beobachtungen oder Optionen zu einer gemeinsamen Struktur. Als Ergebnis entstehen Decision Tree, Option Map und Assumption List, die Entscheidungen, Lernen oder weitere Planung anschlussfähig machen.
Einordnung
Decision Tree eignet sich besonders für Option Evaluation, Policy Design und Produkt- oder Prozesslogik. Die Methode unterstützt Arbeit rund um decision, tree und logic und hilft, implizite Annahmen explizit zu machen. Vorsicht ist in Kontexten wie Diffuse Strategiefragen ohne Kriterien und Kreative Ideation geboten; dann sollte vorher geklärt werden, ob genug Kontext, Beteiligung und Entscheidungsspielraum vorhanden sind.
Durchführung
Bereite eine klare Leitfrage, die passenden Informationen und eine sichtbare Arbeitsfläche vor. Plane etwa 30-90 min mit 1-6 Personen und nutze das Format wahlweise im Workshop oder asynchron. Die Durchführung braucht spürbare Struktur und Vorbereitung; hilfreich sind kurze Timeboxes, sichtbare Zwischenergebnisse und ein Parkplatz für offene Fragen.
Output-Artefakte
Decision TreeOption MapAssumption List
Artefakt-Vorlagen
Decision Tree ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Decision Tree mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.canvas
Decision Tree ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Decision Tree mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
canvas# Decision Tree Canvas
## Kontext
Wofür wird die Methode eingesetzt?
## Kernfrage
Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?
## Input
Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?
## Arbeitsfläche
- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:
## Ergebnisartefakte
- Decision Tree:
- Option Map:
- Assumption List:
## Offene Fragen
- ...
## Nächster Schritt
Owner, Datum, Erfolgssignal.Ähnliche Methoden
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